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fungi_trait_circus_database
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大菌輪「Trait Circus」データセット（統制形質）
最終更新日：2025/09/28
重要：データ形式を大幅に更新しました（v2.0）
Languages
Japanese and English
Please do not use this dataset for academic purposes for the time being. (casual use only)
非専門家が作成したデータセットです。学術目的での使用はご遠慮ください。
更新履歴
2025/09/28 (v2.0) - データ構造を全面改訂、Parquet形式に移行、データ量を約2倍に拡充（約400万件）
2025/08/12 (v1.0) - 初回公開版（約180万件）
概要
Atsushi Nakajima（中島淳志）が個人で運営しているWebサイト大菌輪… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Atsushi/fungi_trait_circus_database.fungi_diagnostic_chars_comparison_japanese
fungi_diagnostic_chars_comparison_japanese大菌輪「識別形質まとめ」データセット最終更新日 / Last updated: 2026/8/29（up to R3-14214）
Languages
Japanese
This dataset is available in Japanese only.
概要 / Overview
Atsushi Nakajima（中島淳志）が個人で運営しているWebサイト大菌輪では、数千件以上の菌類分類学論文を「論文3行まとめ」という形で要約および索引付け（インデキシング）した情報を提供しています。その一環として、ある菌と別の菌の「共通する」あるいは「異なる」識別形質 (diagnostic characters) に関する記述を人手で抽出しています。
Daikinrin, a personal website run by Atsushi Nakajima, provides summaries and… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Atsushi/fungi_diagnostic_chars_comparison_japanese.fungi_indexed_mycological_papers_japanese
fungi_indexed_mycological_papers_japanese
大菌輪「論文3行まとめ」データセット最終更新日：2026/8/29（R3-14214まで）
Languages
Japanese
This dataset is available in Japanese only.
概要 / Overview
大菌輪は、Atsushi Nakajima（中島淳志）が個人で運営しているWebサイトです。ここでは、数千件以上の菌類分類学論文を「論文3行まとめ」という形で要約および索引付け（インデキシング）した情報を提供しています。
Daikinrin is a personal website operated by Atsushi Nakajima. It provides summaries and indexed information for thousands of mycological taxonomic papers in the form of… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Atsushi/fungi_indexed_mycological_papers_japanese.european-flora-fungi-thinking
🌿🍄 European Flora & Fungi Identification Dataset
With Synthetic Thinking Traces for Vision-Language Model Fine-Tuning
A curated dataset of 377 multi-turn conversations covering 39 European plant and mushroom species organized into 14 confusion groups (species commonly mistaken for each other).
🎯 Purpose
This dataset is designed for fine-tuning vision-language models (Gemma 3, LLaVA, Qwen-VL) with thinking traces (<think>...</think>) to perform:
Species… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Mightypeacock/european-flora-fungi-thinking.ref_seq_fungi