yinita/steam_rec_system

Steam 游戏推荐系统数据集 本数据集包含用于训练游戏推荐系统的对话格式数据，主要涵盖以下几个方面： 游戏属性知识问答： 多选题形式 (qa_choice_8) 真伪判断任务 (qa_judge) 用户行为建模： 序列回忆任务 (seqrec_next_item) 排序任务 (seqrec_rank) 偏好预测任务 (seqrec_preference) 数据集采用对话格式，适用于大语言模型的领域微调。 数据格式 { "conversations": [ { "from": "human", "value": "问题内容" }, { "from": "gpt", "value": "回答内容" } ], "system": "You are a Steam game expert assistant.", "field": "任务类型" } 统计信息 总数据量：156,598条