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yinita/steam_rec_system

Steam 游戏推荐系统数据集本数据集包含用于训练游戏推荐系统的对话格式数据，主要涵盖以下几个方面：游戏属性知识问答：多选题形式 (qa_choice_8) 真伪判断任务 (qa_judge) 用户行为建模：序列回忆任务 (seqrec_next_item) 排序任务 (seqrec_rank) 偏好预测任务 (seqrec_preference) 数据集采用对话格式，适用于大语言模型的领域微调。数据格式 { "conversations": [ { "from": "human", "value": "问题内容" }, { "from": "gpt", "value": "回答内容" } ], "system": "You are a Steam game expert assistant.", "field": "任务类型" } 统计信息总数据量：156,598条

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Steam 游戏推荐系统数据集

本数据集包含用于训练游戏推荐系统的对话格式数据，主要涵盖以下几个方面：

1.游戏属性知识问答：
2.多选题形式 (qachoice8)
3.真伪判断任务 (qa_judge)

1.用户行为建模：
2.序列回忆任务 (seqrecnextitem)
3.排序任务 (seqrec_rank)
4.偏好预测任务 (seqrec_preference)

数据集采用对话格式，适用于大语言模型的领域微调。

数据格式

json

{
  "conversations": [
    {
      "from": "human",
      "value": "问题内容"
    },
    {
      "from": "gpt",
      "value": "回答内容"
    }
  ],
  "system": "You are a Steam game expert assistant.",
  "field": "任务类型"
}

统计信息

总数据量：156,598条