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Patrimonio Gastronómico Hispano

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Patrimonio Gastronómico Hispano

Descripción

Este dataset contiene una colección estructurada de recetas tradicionales ecuatorianas en español. Incluye recetas detalladas con ingredientes, instrucciones paso a paso, información nutricional, y enlaces a videos demostrativos, preservando el rico patrimonio culinario de Ecuador.

Propósito

El dataset fue creado para:

• —Preservar y digitalizar el conocimiento culinario tradicional ecuatoriano
• —Proporcionar recetas auténticas con instrucciones detalladas
• —Facilitar el acceso a la gastronomía tradicional mediante tecnología
• —Servir como base para aplicaciones culinarias y sistemas de recomendación
• —Documentar técnicas, ingredientes y preparaciones tradicionales

Estructura del Dataset

Columnas Principales

Categorías de Platos

El dataset incluye diversas categorías culinarias:

• —Sopas: Sopa - Res, Sopa - Mariscos, Sopa - Pollo, etc.
• —Platos Principales: Plato Principal - Pescado, Plato Principal - Pollo, Plato Principal - Res, etc.
• —Aperitivos: Aperitivo - Yuca, Aperitivo - Plátano Verde, etc.
• —Postres: Postre - Chocolate, Postre - Fruta, etc.
• —Bebidas: Bebida - Maíz, Bebida - Coco, etc.
• —Acompañamientos: Guarnición - Arroz, Acompañamiento - Plátano Verde, etc.

Niveles de Dificultad

• —Fácil: Recetas simples para principiantes
• —Media: Recetas de complejidad intermedia
• —Difícil: Recetas que requieren técnicas avanzadas

Platos Destacados

Platos Principales Tradicionales

• —Sancocho de Res: Sopa abundante con costilla de res y verduras
• —Encebollado Ecuatoriano: Sopa tradicional de pescado albacora
• —Seco de Carne: Guisado de carne con cilantro y chicha de jora
• —Llapingachos: Tortillas de papa rellenas de queso
• —Fanesca: Sopa tradicional de Semana Santa con 12 granos

Mariscos y Pescados

• —Ceviche de Concha: Preparación con conchas negras
• —Corvina Frita en Salsa de Camarones: Pescado con salsa cremosa
• —Arroz con Camarón: Arroz tradicional costeño
• —Viche de Pescado: Sopa espesa con maní y plátano verde

Especialidades de Plátano Verde

• —Bolón de Verde Mixto: Con chicharrón y queso
• —Muchines rellenos de carne: Croquetas de yuca con relleno
• —Corviche de Camarón: Empanadas de plátano verde

Postres Tradicionales

• —Espumilla de Guayaba: Merengue de fruta tradicional
• —Morocho: Bebida dulce de maíz morado
• —Helados de Coco: Helados caseros tropicales

Estadísticas del Dataset

• —Total de recetas: 471 platos únicos
• —Idioma: Español (Ecuador)
• —Formato: Parquet
• —Tamaño: < 1K registros
• —Cobertura temporal: Recetas tradicionales y contemporáneas
• —Contenido multimedia: URLs de imágenes y videos de YouTube

Uso Rápido

from datasets import load_dataset

# Cargar el dataset
dataset = load_dataset("somosnlp-hackathon-2025/patrimonio-gastronomico-hispano")

# Explorar el dataset
print(f"Total de recetas: {len(dataset['train'])}")

# Obtener una receta específica
receta = dataset['train'][0]
print(f"Nombre: {receta['nombre']}")
print(f"Categoría: {receta['categoria']}")
print(f"Tiempo: {receta['tiempo']}")
print(f"Dificultad: {receta['dificultad']}")

# Filtrar por categoría
sopas = dataset['train'].filter(lambda x: 'Sopa' in x['categoria'])
print(f"Número de sopas: {len(sopas)}")

# Filtrar por dificultad
recetas_faciles = dataset['train'].filter(lambda x: x['dificultad'] == 'Fácil')
print(f"Recetas fáciles: {len(recetas_faciles)}")

Ejemplos de Datos

Ejemplo de Receta: Sancocho de Res

{
  "nombre": "Sancocho de Res",
  "categoria": "Sopa - Res",
  "tiempo": "02:30",
  "dificultad": "Media",
  "racion": "8",
  "ingredientes": [
    "500 gramos de Costilla de Res",
    "4 Dientes de Ajo",
    "2 Ramas de Cebolla Blanca",
    "100 Gramos de Yuca",
    "1 Choclo Entero",
    "2 Zanahorias"
  ],
  "pasos": [
    "1. Limpiar los 500 gramos de costilla de res con limón",
    "2. En una olla grande, colocar la costilla con aromáticos",
    "3. Cocinar por aproximadamente 2 horas"
  ],
  "valor_nutricional": "Aproximadamente 450 calorías por porción"
}

Casos de Uso

1. Aplicaciones Culinarias

• —Desarrollo de apps de recetas ecuatorianas
• —Sistemas de planificación de menús tradicionales
• —Calculadoras nutricionales culturalmente específicas

2. Investigación Gastronómica

• —Análisis de patrones culinarios ecuatorianos
• —Estudios nutricionales de la dieta tradicional
• —Documentación de técnicas culinarias ancestrales

3. Educación Culinaria

• —Plataformas de aprendizaje de cocina tradicional
• —Cursos de gastronomía ecuatoriana
• —Preservación de conocimiento culinario familiar

4. Procesamiento de Lenguaje Natural

• —Extracción de entidades culinarias en español
• —Análisis semántico de textos gastronómicos
• —Sistemas de recomendación basados en ingredientes

Análisis de Datos

Distribución por Categorías

El dataset incluye una amplia variedad de categorías culinarias, con especial énfasis en:

• —Platos principales (pescado, pollo, res, mariscos)
• —Sopas tradicionales
• —Preparaciones de plátano verde
• —Postres y bebidas tradicionales

Distribución por Dificultad

• —Fácil: Recetas accesibles para cocineros novatos
• —Media: La mayoría de las recetas tradicionales
• —Difícil: Preparaciones que requieren técnicas especializadas

Información Nutricional

Cada receta incluye una estimación calórica aproximada por porción, facilitando la planificación nutricional.

Contribuciones

Este dataset forma parte del SomosNLP Hackathon 2025 y representa un esfuerzo por preservar el patrimonio gastronómico ecuatoriano.

Cómo Contribuir

• —Verificar la precisión de las recetas
• —Sugerir recetas tradicionales adicionales
• —Mejorar las descripciones nutricionales
• —Corregir errores en ingredientes o procedimientos

Licencia

Este dataset está disponible bajo una licencia abierta que permite su uso para investigación, educación y desarrollo de aplicaciones, respetando siempre la autoría del conocimiento tradicional.

Enlaces Relacionados

• —Autor - Pablo Carrera Estrada
• —SomosNLP
• —Hackathon 2025
• —Cohere AI
• —Hugging Face Datasets

Contacto

Para consultas sobre el dataset o colaboraciones, contacta al equipo de SomosNLP o abre un issue en este repositorio.

Tecnologías Utilizadas

Este dataset fue creado utilizando:

• —[Cohere API](https://cohere.ai/) para la generación de conversaciones especializadas
• —Procesamiento de lenguaje natural para contenido gastronómico
• —Curación manual para garantizar autenticidad cultural

Este dataset es una celebración de la riqueza gastronómica de Colombia y Ecuador, preservando tradiciones culinarias para las futuras generaciones mediante tecnologías de inteligencia artificial.