spontaneous-speech
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Mozilla Common Voice Spontaneous Speech 4.0 - German (Parquet & IPA)
Clean Parquet format of Mozilla Spontaneous Speech 4.0 German (264 samples).
500-Hours-Japanese-48khz-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-dataset
Description
일본어(Japan) 48kHz 풀 듀플렉스 자연 대화 스마트폰 음성 데이터셋으로, 주어진 주제를 바탕으로 자유롭게 대화하는 방식으로 수집되었습니다. 전사 텍스트와 함께 화자 ID, 성별, 연령 등의 속성 정보가 제공됩니다. 다양한 지역의 폭넓은 화자로부터 데이터를 수집하여 실제 환경에서 발생하는 복잡하고 다양한 음성 상황에 대한 모델의 성능 향상을 지원합니다. 또한 다양한 AI 기업을 통해 데이터 품질을 검증했습니다.
데이터 수집, 저장 및 활용 전 과정에서 개인정보 보호 및 관련 법규를 엄격하게 준수하며, 사용자의 개인정보와 법적 권리를 보호합니다. 본 데이터셋은 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.
자세한 내용은 아래 링크를 참고해 주세요: https://ko.nexdata.ai/datasets/speechrecog/1971?source=hf.kr
Specifications… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Nexdata-kr/500-Hours-Japanese-48khz-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-dataset.211-Hours-Thai-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-dataset
Description
211시간 규모의 태국어(Thai-Thailand) 풀 듀플렉스 자연 대화 스마트폰 음성 데이터셋으로, 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 전사 텍스트와 함께 화자 ID, 성별, 연령 등의 속성 정보가 제공됩니다. 총 654명의 태국어 원어민 화자로부터 데이터를 수집했으며, 다양한 화자와 지역적 특성을 반영하여 실제 환경에서 발생하는 복잡하고 다양한 음성 상황에 대한 모델의 성능 향상을 지원합니다.
자세한 내용은 아래 링크를 참고해 주세요: https://ko.nexdata.ai/datasets/speechrecog/1594?source=hf.kr
Format
16kHz, 16 bit, WAV, 모노 채널
Content category
일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음
Recording condition
낮은… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Nexdata-kr/211-Hours-Thai-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-dataset.211-Hours-Thai-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-Data-Sample
Description
211 Hours - Thai(Thailand) Full-Duplex Spontaneous Dialogue Smartphone speech dataset, collected from dialogues based on given topics. Transcribed with text content, speaker's ID, gender, age and other attributes. Our dataset was collected from extensive and diversify speakers(654 native speakers), geographicly speaking, enhancing model performance in real and complex tasks.
For more details, please refer to the link:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Nexdata-AI/211-Hours-Thai-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-Data-Sample.mozilla-common-voice-spontaneous-speech-asr-shared-task
Mozilla Common Voice Spontaneous Speech ASR Shared Task
This repository combines the Mozilla Data Collective Common Voice spontaneous speech ASR shared-task
train/dev and test archives in one place.
Locales present across the combined train/dev and test packages: ady, aln, bas, bew, bxk,
cgg, el-CY, hch, kbd, kcn, koo, led, lke, lth, meh, mmc, pne, qxp, ruc,
rwm, sco, tob, top, ttj, ukv, ush.
Split package
Mozilla Data Collective dataset ID
Hub archive
Original MDC archive… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Peacockery/mozilla-common-voice-spontaneous-speech-asr-shared-task.352-Hours-Urdu-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-Data-Sample
Description
Urdu Full-Duplex Spontaneous Dialogue Smartphone speech dataset, collected from dialogues based on given topics. Transcribed with text content, speaker's ID, gender, age and other attributes. Our dataset was collected from extensive and diversify speakers, geographicly speaking, enhancing model performance in real and complex tasks. Quality tested by various AI companies. We strictly adhere to data protection regulations and privacy standards, ensuring the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Nexdata-AI/352-Hours-Urdu-Full-Duplex-Spontaneous-Dialogue-Smartphone-speech-Data-Sample.