smishing
Datasets
All datasets matching “smishing”MOZ-Smishing
Dataset Summary
MOZ-Smishing is a benchmark dataset specifically designed for detecting smishing attacks targeting Mobile Money Transfer (MMT) systems. This dataset addresses the critical lack of publicly available SMS phishing datasets in this domain, especially for non-English languages. It comprises crowd-sourced text messages from Mozambican mobile users, meticulously annotated into two categories: legitimate messages and smishing attempts. The messages are primarily in… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MOZNLP/MOZ-Smishing.smishing-syntheticbengali-sms-smishing-dataset
Bengali SMS Smishing Dataset
A multilingual SMS dataset for phishing (smishing) detection, covering Bengali, English, Banglish, and Code-Mixed linguistic varieties. Developed as part of the SmishDetect-LLM research framework.
Hugging Face: shariul-islam/bengali-sms-smishing-dataset
Dataset Summary
This dataset contains 7,005 SMS messages annotated across three classification categories and four linguistic varieties. It is the first publicly available smishing… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/shariul-islam/bengali-sms-smishing-dataset.africa-smishing-sms-phishing
SMS Phishing / Smishing (Africa) | Africa (Electric Sheep Africa metadata inventory)
Size category: 10K<n<100K - Formats: parquet, optimized-parquet - Sector: governance_security - Engineered by Electric Sheep Africa
TL;DR
This dataset is part of the Electric Sheep Africa catalog on Hugging Face. It is indexed for African data discovery with standardized metadata, loading guidance, provenance notes, and analyst-oriented context.
What This Dataset… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-smishing-sms-phishing.KR-MOB-SMISHING-v2
KR-MOB-SMISHING v2
한국형 모바일 스미싱 합성 데이터셋 — SIEM 상관분석 훈련용
Korean Mobile Smishing Synthetic Dataset for SIEM Correlation Training
이 데이터셋을 만든 이유
2024년 한국의 스미싱 피해 건수는 22만 건을 넘었습니다. 전년 대비 290% 급증. 피해 금액은 1조 4천억 원에 달합니다.
택배 문자를 눌렀을 뿐인 부모님, 은행 보안 알림을 믿은 직장인, 면접 결과 문자에 속은 취업준비생. 피해자는 늘 평범한 사람들입니다.
그런데 이 공격을 막아야 할 보안팀과 AI 모델은 역설적인 상황에 놓여 있습니다. 실제 스미싱 로그는 개인정보 보호 규정과 기업 보안 정책에 묶여 공유가 불가능하고, 방어자들은 데이터 없이 직감에 의존해 탐지 규칙을 만들어야 합니다.
이 악순환을 끊기 위해 KR-MOB-SMISHING을 만들었습니다.
한국 모바일 네트워크에서 실제로… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/DimensionV/KR-MOB-SMISHING-v2.kor-smishing-message
Korean Smishing Message Dataset
Dataset Description
kor-smishing-message는 한국어 문자 메시지를 대상으로 정상 메시지와 스미싱 메시지를 분류하기 위해 구축한 데이터셋입니다.
본 데이터셋은 스미싱 탐지 모델 학습 및 평가를 목적으로 하며, 단순한 이진 분류 라벨뿐만 아니라 메시지의 판단 근거와 유형 정보를 함께 포함합니다. 이를 통해 모델이 단순히 정상/스미싱 여부를 예측하는 것을 넘어, 어떤 표현이나 맥락이 위험 신호로 작용하는지 분석하는 데 활용할 수 있습니다.
Dataset Details
Language: Korean
Task: Text Classification
Domain: Smishing Detection, Financial Security, Cybersecurity
License: CC BY-NC-SA 4.0
Data Format: CSV /… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/jmjmjm3/kor-smishing-message.