github
paper
使用swin v2模型检测遥感图像中是否包含以下9种类型的质量问题：
"0": "云", "1": "阴影", "2": "拉花", "3": "模糊", "4": "光谱溢出", "5": "扭曲", "6": "拼接痕迹", "7": "拼接错误", "8": "条状噪声"
模型输出为9维向量，每一维的值代表图片中存在此类质量问题的概率，概率大于50%视为存在此类质量问题。
