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🧠 CBT2-BLOSSOM (Cognitive Restructuring CBT Chatbot)

📌 모델 개요

CBT2-BLOSSOM은 Transtheoretical Model (TTM)의 Contemplation 단계 중 인지 재구성(Cognitive Restructuring) 대화를 목표로 파인튜닝된 LLM입니다.

• —✅ 사용자 자동사고에 대한 대안사고 유도 및 관점 전환 중심
• —✅ GPT 기반 시나리오 생성 + 수작업 정제 후 Bllossom LLM 파인튜닝
• —✅ GGUF 포맷으로 제공되며 llama.cpp 및 Web UI 호환

🧾 사용 목적

이 모델은 다음과 같은 상황에서 효과적입니다:

• —🤔 부정적인 자동사고를 인식한 사용자에게 다른 시각을 제시할 때
• —💡 상담자가 “그렇게 생각하지 않는 다른 이유가 있을까요?” 또는 “친구에게 이런 일이 생겼다면 뭐라고 조언해주실 건가요?” 같은 Q2, Q3형 소크라테스 질문을 사용하는 대화 흐름에 적합합니다.

📚 학습 데이터

• —총 약 800턴의 CBT2 단계 대화 시나리오로 구성
• —GPT-4o 기반 다중턴 상담 시나리오 생성 → 수작업 정제
• —질문 중심 구조 (Q2: 대안 사고 탐색 / Q3: 관점 전환 유도)
• —다수의 대안 제시, 비판적 사고, 인지적 유연성 유도 표현 포함

🛠 모델 상세

💬 예시 대화

[사용자] 난 실수하면 항상 나쁜 사람 같아져요.

[챗봇] 혹시 누군가가 실수했다고 해서 그 사람 전체가 나쁜 사람이라고 생각하신 적 있나요?  
다르게 볼 수 있는 방법이 있을까요?

⚠️ 주의사항

• —실제 임상 상담을 대체하지 않습니다.
• —비상업적, 연구 및 개발 용도로 사용을 권장합니다.
• —민감한 상황에 사용할 경우 반드시 전문가 리뷰 필요

👩‍💻 개발자 정보

• —이름: 윤소영 (SoYoung Yun)
• —소속: Sungkyunkwan University (성균관대학교)
• —이메일: thdud041113@g.skku.edu
• —GitHub: @yunsoyoung2004

🧠 “CBT2-BLOSSOM은 사용자의 사고 틀을 유연하게 확장하고, 현실적인 대안 사고를 유도하는 데 특화된 단계별 인지치료 LLM입니다.”