yehezkielhaganta/indobert-tiktok-political-sentiment

TikTok Sentiment Analysis

Model ini adalah hasil fine-tuning dari IndoBERT (indobenchmark/indobert-base-p1) yang dilatih khusus menggunakan dataset komentar TikTok.

Model ini dirancang untuk memahami gaya bahasa media sosial Indonesia yang informal, mengandung banyak singkatan, slang, dan sarkasme (khususnya dalam konteks isu sosial/politik).

🎯 Intended Use

Model ini dibuat untuk keperluan Tugas Project (Metode Numerik). Cocok digunakan untuk:

• —Analisis sentimen komentar media sosial (TikTok).
• —Mendeteksi polaritas opini publik (Positif, Netral, Negatif).
• —Menangani teks dengan noise tinggi (typo/bahasa gaul).

⚠️ Limitations (Disclaimer)

• —Experimental Version: Model ini merupakan versi awal (v1) dan dilatih dengan epoch terbatas.
• —No Rigorous Validation: Belum dilakukan pengujian validasi mendalam (cross-validation) atau benchmark akurasi formal.
• —Bias: Model dilatih pada dataset spesifik komentar bertema polititik dan bencana alam, sehingga mungkin memiliki bias terhadap topik atau tokoh tertentu.

💻 How to Use (Python)

from transformers import pipeline

model_id = "zekiell/indobert-tiktok-political-sentiment"

nlp = pipeline("text-classification", model=model_id)

result = nlp("Kerjanya bagus dan hasilnya memuaskan")
print(result)