CoolFace
Modelpublic

xtr-replicability/modernbert_xtr_kd_multik128-256-512

sourceHugging Faceupdated 5mo agoView on Hugging Face
0likes17downloads
Model Card

PyLate

This is a PyLate model trained on the train dataset. It maps sentences & paragraphs to sequences of 128-dimensional dense vectors and can be used for semantic textual similarity using the MaxSim operator.

Model Details

Model Description

  • —Model Type: PyLate model <!-- - Base model: Unknown -->
  • —Document Length: 512 tokens
  • —Query Length: 32 tokens
  • —Output Dimensionality: 128 tokens
  • —Similarity Function: MaxSim
  • —Training Dataset:
  • —train
  • —Language: en <!-- - License: Unknown -->

Model Sources

Full Model Architecture

ColBERT(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'ModernBertModel'})
  (1): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 128, 'bias': False, 'activation_function': 'torch.nn.modules.linear.Identity', 'use_residual': False})
)

Usage

First install the PyLate library:

bash
pip install -U pylate

Retrieval

Use this model with PyLate to index and retrieve documents. The index uses FastPLAID for efficient similarity search.

Indexing documents

Load the ColBERT model and initialize the PLAID index, then encode and index your documents:

python
from pylate import indexes, models, retrieve

# Step 1: Load the ColBERT model
model = models.ColBERT(
    model_name_or_path="pylate_model_id",
)

# Step 2: Initialize the PLAID index
index = indexes.PLAID(
    index_folder="pylate-index",
    index_name="index",
    override=True,  # This overwrites the existing index if any
)

# Step 3: Encode the documents
documents_ids = ["1", "2", "3"]
documents = ["document 1 text", "document 2 text", "document 3 text"]

documents_embeddings = model.encode(
    documents,
    batch_size=32,
    is_query=False,  # Ensure that it is set to False to indicate that these are documents, not queries
    show_progress_bar=True,
)

# Step 4: Add document embeddings to the index by providing embeddings and corresponding ids
index.add_documents(
    documents_ids=documents_ids,
    documents_embeddings=documents_embeddings,
)

Note that you do not have to recreate the index and encode the documents every time. Once you have created an index and added the documents, you can re-use the index later by loading it:

python
# To load an index, simply instantiate it with the correct folder/name and without overriding it
index = indexes.PLAID(
    index_folder="pylate-index",
    index_name="index",
)
Retrieving top-k documents for queries

Once the documents are indexed, you can retrieve the top-k most relevant documents for a given set of queries. To do so, initialize the ColBERT retriever with the index you want to search in, encode the queries and then retrieve the top-k documents to get the top matches ids and relevance scores:

python
# Step 1: Initialize the ColBERT retriever
retriever = retrieve.ColBERT(index=index)

# Step 2: Encode the queries
queries_embeddings = model.encode(
    ["query for document 3", "query for document 1"],
    batch_size=32,
    is_query=True,  #  # Ensure that it is set to False to indicate that these are queries
    show_progress_bar=True,
)

# Step 3: Retrieve top-k documents
scores = retriever.retrieve(
    queries_embeddings=queries_embeddings,
    k=10,  # Retrieve the top 10 matches for each query
)

Reranking

If you only want to use the ColBERT model to perform reranking on top of your first-stage retrieval pipeline without building an index, you can simply use rank function and pass the queries and documents to rerank:

python
from pylate import rank, models

queries = [
    "query A",
    "query B",
]

documents = [
    ["document A", "document B"],
    ["document 1", "document C", "document B"],
]

documents_ids = [
    [1, 2],
    [1, 3, 2],
]

model = models.ColBERT(
    model_name_or_path="pylate_model_id",
)

queries_embeddings = model.encode(
    queries,
    is_query=True,
)

documents_embeddings = model.encode(
    documents,
    is_query=False,
)

reranked_documents = rank.rerank(
    documents_ids=documents_ids,
    queries_embeddings=queries_embeddings,
    documents_embeddings=documents_embeddings,
)

<!--

Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details> -->

<!--

Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details> -->

<!--

Out-of-Scope Use

List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model. -->

Evaluation

Metrics

Py Late Information Retrieval
  • —Dataset: ['NanoClimateFEVER', 'NanoDBPedia', 'NanoFEVER', 'NanoFiQA2018', 'NanoHotpotQA', 'NanoMSMARCO', 'NanoNFCorpus', 'NanoNQ', 'NanoQuoraRetrieval', 'NanoSCIDOCS', 'NanoArguAna', 'NanoSciFact', 'NanoTouche2020']
  • —Evaluated with <code>pylate.evaluation.pylateinformationretrieval_evaluator.PyLateInformationRetrievalEvaluator</code>
MetricNanoClimateFEVERNanoDBPediaNanoFEVERNanoFiQA2018NanoHotpotQANanoMSMARCONanoNFCorpusNanoNQNanoQuoraRetrievalNanoSCIDOCSNanoArguAnaNanoSciFactNanoTouche2020
MaxSim_accuracy@10.260.780.880.50.920.560.460.480.920.460.20.70.8163
MaxSim_accuracy@30.560.90.980.70.980.720.580.721.00.660.560.780.9592
MaxSim_accuracy@50.640.91.00.741.00.760.60.81.00.760.640.80.9592
MaxSim_accuracy@100.780.941.00.81.00.880.660.91.00.860.820.880.9796
MaxSim_precision@10.260.780.880.50.920.560.460.480.920.460.20.70.8163
MaxSim_precision@30.19330.660.34670.320.520.240.380.24670.40670.340.18670.280.7075
MaxSim_precision@50.160.6160.2120.240.340.1520.320.1680.260.2560.1280.180.6204
MaxSim_precision@100.10.550.1080.1420.1740.0880.2720.0940.1360.190.0820.0980.5102
MaxSim_recall@10.13830.09080.81670.30940.460.560.04320.460.80730.09670.20.6750.0552
MaxSim_recall@30.250.1690.94330.47450.780.720.080.680.95870.21070.560.7650.1474
MaxSim_recall@50.32170.24050.96330.54760.850.760.09450.770.98270.26270.640.80.2144
MaxSim_recall@100.39070.36870.970.61480.870.880.12090.850.99330.38770.820.870.3318
MaxSim_ndcg@100.32040.66620.92520.5450.8390.71620.33470.66860.95790.37170.4950.77890.5946
MaxSim_mrr@100.42280.84150.9350.60690.95070.6650.5260.62110.960.57610.39260.75140.8878
MaxSim_map@1000.24940.51460.90040.47850.7750.67250.14680.610.93780.27750.39710.75350.4401
Nano BEIR
  • —Dataset: NanoBEIR_mean
  • —Evaluated with <code>pylate.evaluation.nanobeirevaluator.NanoBEIREvaluator</code>
MetricValue
MaxSim_accuracy@10.6105
MaxSim_accuracy@30.7769
MaxSim_accuracy@50.8153
MaxSim_accuracy@100.8846
MaxSim_precision@10.6105
MaxSim_precision@30.3713
MaxSim_precision@50.281
MaxSim_precision@100.1957
MaxSim_recall@10.3625
MaxSim_recall@30.5183
MaxSim_recall@50.5729
MaxSim_recall@100.6514
MaxSim_ndcg@100.6318
MaxSim_mrr@100.7028
MaxSim_map@1000.5502

<!--

Bias, Risks and Limitations

What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model. -->

<!--

Recommendations

What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content. -->

Training Details

Training Dataset

train
  • —Dataset: train at 1a1ffe7
  • —Size: 640,000 training samples
  • —Columns: <code>queryid</code>, <code>documentids</code>, and <code>scores</code>
  • —Approximate statistics based on the first 1000 samples: | | queryid | documentids | scores | |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------|:------------------------------------| | type | int | list | list | | details | <ul><li>836: ~0.10%</li><li>3582: ~0.10%</li><li>4599: ~0.10%</li><li>4645: ~0.10%</li><li>4853: ~0.10%</li><li>5154: ~0.10%</li><li>7504: ~0.10%</li><li>12283: ~0.10%</li><li>12335: ~0.10%</li><li>12916: ~0.10%</li><li>14049: ~0.10%</li><li>14828: ~0.10%</li><li>15674: ~0.10%</li><li>15813: ~0.10%</li><li>16728: ~0.10%</li><li>22006: ~0.10%</li><li>23675: ~0.10%</li><li>24199: ~0.10%</li><li>25323: ~0.10%</li><li>28517: ~0.10%</li><li>29213: ~0.10%</li><li>32344: ~0.10%</li><li>34071: ~0.10%</li><li>34604: ~0.10%</li><li>35424: ~0.10%</li><li>35445: ~0.10%</li><li>36148: ~0.10%</li><li>37078: ~0.10%</li><li>37826: ~0.10%</li><li>38185: ~0.10%</li><li>40855: ~0.10%</li><li>42077: ~0.10%</li><li>43614: ~0.10%</li><li>45073: ~0.10%</li><li>46289: ~0.10%</li><li>47507: ~0.10%</li><li>48005: ~0.10%</li><li>48629: ~0.10%</li><li>48785: ~0.10%</li><li>49216: ~0.10%</li><li>49636: ~0.10%</li><li>49970: ~0.10%</li><li>52075: ~0.10%</li><li>52725: ~0.10%</li><li>54142: ~0.10%</li><li>54210: ~0.10%</li><li>55032: ~0.10%</li><li>59546: ~0.10%</li><li>60087: ~0.10%</li><li>60862: ~0.10%</li><li>60941: ~0.10%</li><li>61037: ~0.10%</li><li>61762: ~0.10%</li><li>62649: ~0.10%</li><li>63333: ~0.10%</li><li>64197: ~0.10%</li><li>64879: ~0.10%</li><li>67608: ~0.10%</li><li>67627: ~0.10%</li><li>69463: ~0.10%</li><li>70002: ~0.10%</li><li>70429: ~0.10%</li><li>72166: ~0.10%</li><li>72518: ~0.10%</li><li>72607: ~0.10%</li><li>72791: ~0.10%</li><li>73325: ~0.10%</li><li>74078: ~0.10%</li><li>74857: ~0.10%</li><li>75323: ~0.10%</li><li>75816: ~0.10%</li><li>76929: ~0.10%</li><li>77845: ~0.10%</li><li>77889: ~0.10%</li><li>78077: ~0.10%</li><li>78256: ~0.10%</li><li>78401: ~0.10%</li><li>78798: ~0.10%</li><li>80871: ~0.10%</li><li>81089: ~0.10%</li><li>82179: ~0.10%</li><li>82883: ~0.10%</li><li>84168: ~0.10%</li><li>86891: ~0.10%</li><li>88282: ~0.10%</li><li>89346: ~0.10%</li><li>89386: ~0.10%</li><li>90699: ~0.10%</li><li>90795: ~0.10%</li><li>91367: ~0.10%</li><li>91795: ~0.10%</li><li>92070: ~0.10%</li><li>92523: ~0.10%</li><li>92597: ~0.10%</li><li>92753: ~0.10%</li><li>92787: ~0.10%</li><li>96382: ~0.10%</li><li>96455: ~0.10%</li><li>97274: ~0.10%</li><li>97603: ~0.10%</li><li>100904: ~0.10%</li><li>101205: ~0.10%</li><li>101305: ~0.10%</li><li>102707: ~0.10%</li><li>103074: ~0.10%</li><li>105437: ~0.10%</li><li>108207: ~0.10%</li><li>109776: ~0.10%</li><li>112056: ~0.10%</li><li>112955: ~0.10%</li><li>112977: ~0.10%</li><li>113635: ~0.10%</li><li>115280: ~0.10%</li><li>115551: ~0.10%</li><li>116098: ~0.10%</li><li>117658: ~0.10%</li><li>120255: ~0.10%</li><li>120298: ~0.10%</li><li>121437: ~0.10%</li><li>123429: ~0.10%</li><li>125043: ~0.10%</li><li>125979: ~0.10%</li><li>126851: ~0.10%</li><li>128218: ~0.10%</li><li>128804: ~0.10%</li><li>129598: ~0.10%</li><li>131299: ~0.10%</li><li>132114: ~0.10%</li><li>133696: ~0.10%</li><li>134460: ~0.10%</li><li>137602: ~0.10%</li><li>137679: ~0.10%</li><li>138121: ~0.10%</li><li>138260: ~0.10%</li><li>138823: ~0.10%</li><li>139039: ~0.10%</li><li>140392: ~0.10%</li><li>140651: ~0.10%</li><li>142305: ~0.10%</li><li>145653: ~0.10%</li><li>145683: ~0.10%</li><li>145763: ~0.10%</li><li>150202: ~0.10%</li><li>151135: ~0.10%</li><li>152307: ~0.10%</li><li>152675: ~0.10%</li><li>153693: ~0.10%</li><li>154470: ~0.10%</li><li>155587: ~0.10%</li><li>157602: ~0.10%</li><li>157779: ~0.10%</li><li>158565: ~0.10%</li><li>159177: ~0.10%</li><li>159224: ~0.10%</li><li>159341: ~0.10%</li><li>159892: ~0.10%</li><li>161881: ~0.10%</li><li>162414: ~0.10%</li><li>163765: ~0.10%</li><li>165888: ~0.10%</li><li>168048: ~0.10%</li><li>168425: ~0.10%</li><li>168894: ~0.10%</li><li>169991: ~0.10%</li><li>170731: ~0.10%</li><li>171705: ~0.10%</li><li>176165: ~0.10%</li><li>176798: ~0.10%</li><li>180259: ~0.10%</li><li>181243: ~0.10%</li><li>182102: ~0.10%</li><li>182660: ~0.10%</li><li>183426: ~0.10%</li><li>183930: ~0.10%</li><li>184045: ~0.10%</li><li>184676: ~0.10%</li><li>185294: ~0.10%</li><li>186475: ~0.10%</li><li>187155: ~0.10%</li><li>188198: ~0.10%</li><li>191383: ~0.10%</li><li>192165: ~0.10%</li><li>193507: ~0.10%</li><li>194207: ~0.10%</li><li>195056: ~0.10%</li><li>197377: ~0.10%</li><li>198224: ~0.10%</li><li>198546: ~0.10%</li><li>202122: ~0.10%</li><li>203519: ~0.10%</li><li>206220: ~0.10%</li><li>209739: ~0.10%</li><li>210554: ~0.10%</li><li>212638: ~0.10%</li><li>213096: ~0.10%</li><li>213410: ~0.10%</li><li>214255: ~0.10%</li><li>217541: ~0.10%</li><li>219718: ~0.10%</li><li>220993: ~0.10%</li><li>223241: ~0.10%</li><li>224657: ~0.10%</li><li>227101: ~0.10%</li><li>227497: ~0.10%</li><li>227726: ~0.10%</li><li>228099: ~0.10%</li><li>228451: ~0.10%</li><li>230413: ~0.10%</li><li>231416: ~0.10%</li><li>233312: ~0.10%</li><li>234348: ~0.10%</li><li>235869: ~0.10%</li><li>237784: ~0.10%</li><li>240739: ~0.10%</li><li>246495: ~0.10%</li><li>246821: ~0.10%</li><li>248675: ~0.10%</li><li>249798: ~0.10%</li><li>249962: ~0.10%</li><li>249977: ~0.10%</li><li>250019: ~0.10%</li><li>250548: ~0.10%</li><li>251089: ~0.10%</li><li>254878: ~0.10%</li><li>255183: ~0.10%</li><li>255727: ~0.10%</li><li>256321: ~0.10%</li><li>258276: ~0.10%</li><li>260993: ~0.10%</li><li>261247: ~0.10%</li><li>262123: ~0.10%</li><li>262508: ~0.10%</li><li>266047: ~0.10%</li><li>267089: ~0.10%</li><li>267192: ~0.10%</li><li>268642: ~0.10%</li><li>269025: ~0.10%</li><li>273171: ~0.10%</li><li>273864: ~0.10%</li><li>274521: ~0.10%</li><li>274586: ~0.10%</li><li>275037: ~0.10%</li><li>275643: ~0.10%</li><li>276744: ~0.10%</li><li>277212: ~0.10%</li><li>277990: ~0.10%</li><li>279931: ~0.10%</li><li>280012: ~0.10%</li><li>281699: ~0.10%</li><li>282128: ~0.10%</li><li>283298: ~0.10%</li><li>284268: ~0.10%</li><li>285697: ~0.10%</li><li>285905: ~0.10%</li><li>287456: ~0.10%</li><li>287506: ~0.10%</li><li>288154: ~0.10%</li><li>289046: ~0.10%</li><li>292211: ~0.10%</li><li>292588: ~0.10%</li><li>293357: ~0.10%</li><li>293661: ~0.10%</li><li>294123: ~0.10%</li><li>299287: ~0.10%</li><li>300622: ~0.10%</li><li>302135: ~0.10%</li><li>303224: ~0.10%</li><li>304353: ~0.10%</li><li>304820: ~0.10%</li><li>310215: ~0.10%</li><li>310236: ~0.10%</li><li>310409: ~0.10%</li><li>311231: ~0.10%</li><li>312821: ~0.10%</li><li>314244: ~0.10%</li><li>314415: ~0.10%</li><li>314745: ~0.10%</li><li>316385: ~0.10%</li><li>316883: ~0.10%</li><li>317442: ~0.10%</li><li>318639: ~0.10%</li><li>318652: ~0.10%</li><li>320855: ~0.10%</li><li>321867: ~0.10%</li><li>322114: ~0.10%</li><li>323196: ~0.10%</li><li>324868: ~0.10%</li><li>327581: ~0.10%</li><li>329337: ~0.10%</li><li>331572: ~0.10%</li><li>331650: ~0.10%</li><li>331993: ~0.10%</li><li>332500: ~0.10%</li><li>334757: ~0.10%</li><li>336561: ~0.10%</li><li>336791: ~0.10%</li><li>337002: ~0.10%</li><li>338332: ~0.10%</li><li>338456: ~0.10%</li><li>339065: ~0.10%</li><li>339870: ~0.10%</li><li>340599: ~0.10%</li><li>341156: ~0.10%</li><li>342121: ~0.10%</li><li>342381: ~0.10%</li><li>343411: ~0.10%</li><li>344860: ~0.10%</li><li>345924: ~0.10%</li><li>346421: ~0.10%</li><li>346425: ~0.10%</li><li>348157: ~0.10%</li><li>351281: ~0.10%</li><li>351858: ~0.10%</li><li>352641: ~0.10%</li><li>353748: ~0.10%</li><li>357399: ~0.10%</li><li>359787: ~0.10%</li><li>359893: ~0.10%</li><li>360094: ~0.10%</li><li>360168: ~0.10%</li><li>361127: ~0.10%</li><li>362220: ~0.10%</li><li>362560: ~0.10%</li><li>366835: ~0.10%</li><li>367185: ~0.10%</li><li>369045: ~0.10%</li><li>371113: ~0.10%</li><li>376044: ~0.10%</li><li>376524: ~0.10%</li><li>377231: ~0.10%</li><li>377735: ~0.10%</li><li>378574: ~0.10%</li><li>379749: ~0.10%</li><li>379953: ~0.10%</li><li>381834: ~0.10%</li><li>384039: ~0.10%</li><li>384364: ~0.10%</li><li>384398: ~0.10%</li><li>384751: ~0.10%</li><li>385758: ~0.10%</li><li>385893: ~0.10%</li><li>386098: ~0.10%</li><li>387205: ~0.10%</li><li>387374: ~0.10%</li><li>388450: ~0.10%</li><li>388589: ~0.10%</li><li>388593: ~0.10%</li><li>389571: ~0.10%</li><li>389572: ~0.10%</li><li>391531: ~0.10%</li><li>391857: ~0.10%</li><li>393174: ~0.10%</li><li>393426: ~0.10%</li><li>396601: ~0.10%</li><li>396905: ~0.10%</li><li>397801: ~0.10%</li><li>398011: ~0.10%</li><li>398132: ~0.10%</li><li>398721: ~0.10%</li><li>399016: ~0.10%</li><li>401601: ~0.10%</li><li>403876: ~0.10%</li><li>403897: ~0.10%</li><li>404830: ~0.10%</li><li>406102: ~0.10%</li><li>406397: ~0.10%</li><li>407151: ~0.10%</li><li>409373: ~0.10%</li><li>410084: ~0.10%</li><li>410859: ~0.10%</li><li>411693: ~0.10%</li><li>411984: ~0.10%</li><li>412214: ~0.10%</li><li>412560: ~0.10%</li><li>413117: ~0.10%</li><li>416391: ~0.10%</li><li>417066: ~0.10%</li><li>417198: ~0.10%</li><li>417751: ~0.10%</li><li>417778: ~0.10%</li><li>420257: ~0.10%</li><li>420787: ~0.10%</li><li>421001: ~0.10%</li><li>421045: ~0.10%</li><li>421354: ~0.10%</li><li>428114: ~0.10%</li><li>429057: ~0.10%</li><li>429459: ~0.10%</li><li>430319: ~0.10%</li><li>431215: ~0.10%</li><li>431332: ~0.10%</li><li>431488: ~0.10%</li><li>432097: ~0.10%</li><li>432283: ~0.10%</li><li>434131: ~0.10%</li><li>434934: ~0.10%</li><li>435353: ~0.10%</li><li>437793: ~0.10%</li><li>438297: ~0.10%</li><li>438806: ~0.10%</li><li>439016: ~0.10%</li><li>439129: ~0.10%</li><li>439217: ~0.10%</li><li>439755: ~0.10%</li><li>440343: ~0.10%</li><li>440506: ~0.10%</li><li>441030: ~0.10%</li><li>441509: ~0.10%</li><li>443408: ~0.10%</li><li>443686: ~0.10%</li><li>445516: ~0.10%</li><li>445999: ~0.10%</li><li>447039: ~0.10%</li><li>447219: ~0.10%</li><li>447298: ~0.10%</li><li>453040: ~0.10%</li><li>453745: ~0.10%</li><li>454869: ~0.10%</li><li>456224: ~0.10%</li><li>456251: ~0.10%</li><li>457065: ~0.10%</li><li>459890: ~0.10%</li><li>460010: ~0.10%</li><li>463716: ~0.10%</li><li>465235: ~0.10%</li><li>470470: ~0.10%</li><li>471875: ~0.10%</li><li>472462: ~0.10%</li><li>474016: ~0.10%</li><li>479266: ~0.10%</li><li>479360: ~0.10%</li><li>480621: ~0.10%</li><li>483014: ~0.10%</li><li>484553: ~0.10%</li><li>485031: ~0.10%</li><li>485828: ~0.10%</li><li>486664: ~0.10%</li><li>488266: ~0.10%</li><li>489488: ~0.10%</li><li>490992: ~0.10%</li><li>491894: ~0.10%</li><li>491983: ~0.10%</li><li>492620: ~0.10%</li><li>493035: ~0.10%</li><li>493461: ~0.10%</li><li>494255: ~0.10%</li><li>496473: ~0.10%</li><li>496474: ~0.10%</li><li>496516: ~0.10%</li><li>496813: ~0.10%</li><li>496853: ~0.10%</li><li>499553: ~0.10%</li><li>499565: ~0.10%</li><li>499737: ~0.10%</li><li>500057: ~0.10%</li><li>500546: ~0.10%</li><li>501510: ~0.10%</li><li>501978: ~0.10%</li><li>503905: ~0.10%</li><li>510559: ~0.10%</li><li>511473: ~0.10%</li><li>512440: ~0.10%</li><li>513832: ~0.10%</li><li>514106: ~0.10%</li><li>514902: ~0.10%</li><li>515053: ~0.10%</li><li>515507: ~0.10%</li><li>516205: ~0.10%</li><li>517903: ~0.10%</li><li>518096: ~0.10%</li><li>520796: ~0.10%</li><li>521570: ~0.10%</li><li>522112: ~0.10%</li><li>523814: ~0.10%</li><li>525505: ~0.10%</li><li>525583: ~0.10%</li><li>525764: ~0.10%</li><li>528105: ~0.10%</li><li>530985: ~0.10%</li><li>532014: ~0.10%</li><li>534952: ~0.10%</li><li>538836: ~0.10%</li><li>539326: ~0.10%</li><li>539504: ~0.10%</li><li>541861: ~0.10%</li><li>542925: ~0.10%</li><li>543525: ~0.10%</li><li>544853: ~0.10%</li><li>545091: ~0.10%</li><li>546527: ~0.10%</li><li>546753: ~0.10%</li><li>548007: ~0.10%</li><li>548100: ~0.10%</li><li>554548: ~0.10%</li><li>555064: ~0.10%</li><li>560255: ~0.10%</li><li>560711: ~0.10%</li><li>561084: ~0.10%</li><li>561114: ~0.10%</li><li>561329: ~0.10%</li><li>561838: ~0.10%</li><li>561946: ~0.10%</li><li>564894: ~0.10%</li><li>566884: ~0.10%</li><li>568110: ~0.10%</li><li>569541: ~0.10%</li><li>570881: ~0.10%</li><li>571286: ~0.10%</li><li>571515: ~0.10%</li><li>571577: ~0.10%</li><li>572354: ~0.10%</li><li>573015: ~0.10%</li><li>573283: ~0.10%</li><li>577767: ~0.10%</li><li>578249: ~0.10%</li><li>578805: ~0.10%</li><li>580872: ~0.10%</li><li>581072: ~0.10%</li><li>581684: ~0.10%</li><li>582341: ~0.10%</li><li>583169: ~0.10%</li><li>583322: ~0.10%</li><li>583889: ~0.10%</li><li>584173: ~0.10%</li><li>585406: ~0.10%</li><li>585523: ~0.10%</li><li>585660: ~0.10%</li><li>587005: ~0.10%</li><li>587399: ~0.10%</li><li>588010: ~0.10%</li><li>588337: ~0.10%</li><li>590946: ~0.10%</li><li>593319: ~0.10%</li><li>595246: ~0.10%</li><li>597157: ~0.10%</li><li>597215: ~0.10%</li><li>597368: ~0.10%</li><li>597453: ~0.10%</li><li>598538: ~0.10%</li><li>601120: ~0.10%</li><li>604762: ~0.10%</li><li>605111: ~0.10%</li><li>605547: ~0.10%</li><li>606244: ~0.10%</li><li>606935: ~0.10%</li><li>607099: ~0.10%</li><li>609731: ~0.10%</li><li>609910: ~0.10%</li><li>610485: ~0.10%</li><li>613040: ~0.10%</li><li>614720: ~0.10%</li><li>615525: ~0.10%</li><li>616416: ~0.10%</li><li>618280: ~0.10%</li><li>619151: ~0.10%</li><li>619170: ~0.10%</li><li>622593: ~0.10%</li><li>622755: ~0.10%</li><li>623529: ~0.10%</li><li>625333: ~0.10%</li><li>625780: ~0.10%</li><li>626317: ~0.10%</li><li>626670: ~0.10%</li><li>628299: ~0.10%</li><li>628510: ~0.10%</li><li>629166: ~0.10%</li><li>630995: ~0.10%</li><li>632641: ~0.10%</li><li>634324: ~0.10%</li><li>634750: ~0.10%</li><li>636542: ~0.10%</li><li>637420: ~0.10%</li><li>641046: ~0.10%</li><li>643232: ~0.10%</li><li>643901: ~0.10%</li><li>644517: ~0.10%</li><li>645962: ~0.10%</li><li>647293: ~0.10%</li><li>647443: ~0.10%</li><li>648173: ~0.10%</li><li>649204: ~0.10%</li><li>650521: ~0.10%</li><li>651961: ~0.10%</li><li>652493: ~0.10%</li><li>655888: ~0.10%</li><li>656535: ~0.10%</li><li>658715: ~0.10%</li><li>659035: ~0.10%</li><li>659593: ~0.10%</li><li>660535: ~0.10%</li><li>662154: ~0.10%</li><li>662784: ~0.10%</li><li>663142: ~0.10%</li><li>666319: ~0.10%</li><li>666386: ~0.10%</li><li>666561: ~0.10%</li><li>668151: ~0.10%</li><li>668862: ~0.10%</li><li>670341: ~0.10%</li><li>671801: ~0.10%</li><li>673081: ~0.10%</li><li>673634: ~0.10%</li><li>673875: ~0.10%</li><li>673881: ~0.10%</li><li>674082: ~0.10%</li><li>675319: ~0.10%</li><li>675492: ~0.10%</li><li>676147: ~0.10%</li><li>676238: ~0.10%</li><li>676318: ~0.10%</li><li>676431: ~0.10%</li><li>677459: ~0.10%</li><li>678468: ~0.10%</li><li>679216: ~0.10%</li><li>679307: ~0.10%</li><li>680354: ~0.10%</li><li>681098: ~0.10%</li><li>681873: ~0.10%</li><li>684800: ~0.10%</li><li>685613: ~0.10%</li><li>685690: ~0.10%</li><li>686886: ~0.10%</li><li>689687: ~0.10%</li><li>689748: ~0.10%</li><li>694425: ~0.10%</li><li>694466: ~0.10%</li><li>698130: ~0.10%</li><li>702137: ~0.10%</li><li>703138: ~0.10%</li><li>704067: ~0.10%</li><li>704460: ~0.10%</li><li>705420: ~0.10%</li><li>706199: ~0.10%</li><li>706878: ~0.10%</li><li>708333: ~0.10%</li><li>710580: ~0.10%</li><li>710897: ~0.10%</li><li>713539: ~0.10%</li><li>713584: ~0.10%</li><li>714733: ~0.10%</li><li>718172: ~0.10%</li><li>719545: ~0.10%</li><li>719580: ~0.10%</li><li>720471: ~0.10%</li><li>720690: ~0.10%</li><li>722394: ~0.10%</li><li>723568: ~0.10%</li><li>724334: ~0.10%</li><li>724700: ~0.10%</li><li>727908: ~0.10%</li><li>728088: ~0.10%</li><li>729096: ~0.10%</li><li>730499: ~0.10%</li><li>730711: ~0.10%</li><li>733963: ~0.10%</li><li>734912: ~0.10%</li><li>736431: ~0.10%</li><li>738012: ~0.10%</li><li>738173: ~0.10%</li><li>739026: ~0.10%</li><li>739605: ~0.10%</li><li>740181: ~0.10%</li><li>742066: ~0.10%</li><li>742298: ~0.10%</li><li>745799: ~0.10%</li><li>748392: ~0.10%</li><li>748838: ~0.10%</li><li>749148: ~0.10%</li><li>751762: ~0.10%</li><li>752092: ~0.10%</li><li>752527: ~0.10%</li><li>753568: ~0.10%</li><li>755386: ~0.10%</li><li>756558: ~0.10%</li><li>756736: ~0.10%</li><li>758706: ~0.10%</li><li>759523: ~0.10%</li><li>760550: ~0.10%</li><li>762688: ~0.10%</li><li>762918: ~0.10%</li><li>763569: ~0.10%</li><li>763766: ~0.10%</li><li>765769: ~0.10%</li><li>766789: ~0.10%</li><li>768119: ~0.10%</li><li>768537: ~0.10%</li><li>773106: ~0.10%</li><li>775589: ~0.10%</li><li>775964: ~0.10%</li><li>776055: ~0.10%</li><li>777088: ~0.10%</li><li>777529: ~0.10%</li><li>778375: ~0.10%</li><li>781066: ~0.10%</li><li>782328: ~0.10%</li><li>783231: ~0.10%</li><li>784413: ~0.10%</li><li>785781: ~0.10%</li><li>786250: ~0.10%</li><li>786845: ~0.10%</li><li>788012: ~0.10%</li><li>791857: ~0.10%</li><li>792788: ~0.10%</li><li>793182: ~0.10%</li><li>794187: ~0.10%</li><li>794308: ~0.10%</li><li>794318: ~0.10%</li><li>796097: ~0.10%</li><li>796117: ~0.10%</li><li>797182: ~0.10%</li><li>798215: ~0.10%</li><li>802050: ~0.10%</li><li>802669: ~0.10%</li><li>804168: ~0.10%</li><li>804253: ~0.10%</li><li>804461: ~0.10%</li><li>805743: ~0.10%</li><li>808416: ~0.10%</li><li>808455: ~0.10%</li><li>810577: ~0.10%</li><li>811702: ~0.10%</li><li>811843: ~0.10%</li><li>815923: ~0.10%</li><li>816475: ~0.10%</li><li>818312: ~0.10%</li><li>818521: ~0.10%</li><li>819278: ~0.10%</li><li>820890: ~0.10%</li><li>821615: ~0.10%</li><li>823136: ~0.10%</li><li>823735: ~0.10%</li><li>829476: ~0.10%</li><li>830591: ~0.10%</li><li>832433: ~0.10%</li><li>832597: ~0.10%</li><li>833053: ~0.10%</li><li>835043: ~0.10%</li><li>835759: ~0.10%</li><li>837731: ~0.10%</li><li>837942: ~0.10%</li><li>839448: ~0.10%</li><li>840228: ~0.10%</li><li>840417: ~0.10%</li><li>841851: ~0.10%</li><li>843327: ~0.10%</li><li>843622: ~0.10%</li><li>844870: ~0.10%</li><li>846084: ~0.10%</li><li>846807: ~0.10%</li><li>847076: ~0.10%</li><li>847535: ~0.10%</li><li>847977: ~0.10%</li><li>848075: ~0.10%</li><li>848326: ~0.10%</li><li>852725: ~0.10%</li><li>853465: ~0.10%</li><li>856427: ~0.10%</li><li>857186: ~0.10%</li><li>858377: ~0.10%</li><li>858543: ~0.10%</li><li>860426: ~0.10%</li><li>863804: ~0.10%</li><li>866039: ~0.10%</li><li>866406: ~0.10%</li><li>867180: ~0.10%</li><li>868280: ~0.10%</li><li>872156: ~0.10%</li><li>872791: ~0.10%</li><li>872953: ~0.10%</li><li>872959: ~0.10%</li><li>875015: ~0.10%</li><li>876522: ~0.10%</li><li>878407: ~0.10%</li><li>878710: ~0.10%</li><li>878855: ~0.10%</li><li>880495: ~0.10%</li><li>882732: ~0.10%</li><li>884335: ~0.10%</li><li>884941: ~0.10%</li><li>885893: ~0.10%</li><li>886713: ~0.10%</li><li>887068: ~0.10%</li><li>887751: ~0.10%</li><li>888027: ~0.10%</li><li>890152: ~0.10%</li><li>891137: ~0.10%</li><li>891890: ~0.10%</li><li>892662: ~0.10%</li><li>892973: ~0.10%</li><li>893360: ~0.10%</li><li>893915: ~0.10%</li><li>893976: ~0.10%</li><li>894324: ~0.10%</li><li>895709: ~0.10%</li><li>897065: ~0.10%</li><li>898387: ~0.10%</li><li>899291: ~0.10%</li><li>899604: ~0.10%</li><li>900513: ~0.10%</li><li>900619: ~0.10%</li><li>901170: ~0.10%</li><li>902794: ~0.10%</li><li>903238: ~0.10%</li><li>904294: ~0.10%</li><li>904520: ~0.10%</li><li>904992: ~0.10%</li><li>907212: ~0.10%</li><li>908062: ~0.10%</li><li>908561: ~0.10%</li><li>911034: ~0.10%</li><li>911982: ~0.10%</li><li>913716: ~0.10%</li><li>914819: ~0.10%</li><li>915750: ~0.10%</li><li>915766: ~0.10%</li><li>916125: ~0.10%</li><li>916648: ~0.10%</li><li>917285: ~0.10%</li><li>918194: ~0.10%</li><li>926035: ~0.10%</li><li>927726: ~0.10%</li><li>929821: ~0.10%</li><li>930300: ~0.10%</li><li>930796: ~0.10%</li><li>931617: ~0.10%</li><li>932719: ~0.10%</li><li>933784: ~0.10%</li><li>934378: ~0.10%</li><li>935900: ~0.10%</li><li>936118: ~0.10%</li><li>936336: ~0.10%</li><li>937231: ~0.10%</li><li>938420: ~0.10%</li><li>939184: ~0.10%</li><li>939567: ~0.10%</li><li>941588: ~0.10%</li><li>944093: ~0.10%</li><li>944912: ~0.10%</li><li>945069: ~0.10%</li><li>945659: ~0.10%</li><li>946110: ~0.10%</li><li>950044: ~0.10%</li><li>954101: ~0.10%</li><li>954147: ~0.10%</li><li>958697: ~0.10%</li><li>959530: ~0.10%</li><li>961721: ~0.10%</li><li>963582: ~0.10%</li><li>964471: ~0.10%</li><li>965026: ~0.10%</li><li>966573: ~0.10%</li><li>967330: ~0.10%</li><li>968346: ~0.10%</li><li>970649: ~0.10%</li><li>970873: ~0.10%</li><li>971636: ~0.10%</li><li>971664: ~0.10%</li><li>973555: ~0.10%</li><li>973851: ~0.10%</li><li>974207: ~0.10%</li><li>976896: ~0.10%</li><li>981402: ~0.10%</li><li>983723: ~0.10%</li><li>984358: ~0.10%</li><li>984653: ~0.10%</li><li>987107: ~0.10%</li><li>987167: ~0.10%</li><li>994360: ~0.10%</li><li>995049: ~0.10%</li><li>1002688: ~0.10%</li><li>1004305: ~0.10%</li><li>1004650: ~0.10%</li><li>1004849: ~0.10%</li><li>1005118: ~0.10%</li><li>1005614: ~0.10%</li><li>1005626: ~0.10%</li><li>1005669: ~0.10%</li><li>1006835: ~0.10%</li><li>1011008: ~0.10%</li><li>1012299: ~0.10%</li><li>1014010: ~0.10%</li><li>1014030: ~0.10%</li><li>1016549: ~0.10%</li><li>1017016: ~0.10%</li><li>1017335: ~0.10%</li><li>1018386: ~0.10%</li><li>1020640: ~0.10%</li><li>1021041: ~0.10%</li><li>1021411: ~0.10%</li><li>1025341: ~0.10%</li><li>1025423: ~0.10%</li><li>1025767: ~0.10%</li><li>1026066: ~0.10%</li><li>1026434: ~0.10%</li><li>1027516: ~0.10%</li><li>1027703: ~0.10%</li><li>1028119: ~0.10%</li><li>1028642: ~0.10%</li><li>1031554: ~0.10%</li><li>1032300: ~0.10%</li><li>1033639: ~0.10%</li><li>1033660: ~0.10%</li><li>1034832: ~0.10%</li><li>1035274: ~0.10%</li><li>1037432: ~0.10%</li><li>1037536: ~0.10%</li><li>1037759: ~0.10%</li><li>1039860: ~0.10%</li><li>1041131: ~0.10%</li><li>1041892: ~0.10%</li><li>1043066: ~0.10%</li><li>1044326: ~0.10%</li><li>1044905: ~0.10%</li><li>1047848: ~0.10%</li><li>1048534: ~0.10%</li><li>1049477: ~0.10%</li><li>1050531: ~0.10%</li><li>1052073: ~0.10%</li><li>1052617: ~0.10%</li><li>1054049: ~0.10%</li><li>1055142: ~0.10%</li><li>1056933: ~0.10%</li><li>1057358: ~0.10%</li><li>1057911: ~0.10%</li><li>1061411: ~0.10%</li><li>1062328: ~0.10%</li><li>1062485: ~0.10%</li><li>1062534: ~0.10%</li><li>1062794: ~0.10%</li><li>1063269: ~0.10%</li><li>1063467: ~0.10%</li><li>1064568: ~0.10%</li><li>1064868: ~0.10%</li><li>1065481: ~0.10%</li><li>1065565: ~0.10%</li><li>1067970: ~0.10%</li><li>1068014: ~0.10%</li><li>1070203: ~0.10%</li><li>1070708: ~0.10%</li><li>1072038: ~0.10%</li><li>1072214: ~0.10%</li><li>1074885: ~0.10%</li><li>1075308: ~0.10%</li><li>1078872: ~0.10%</li><li>1078979: ~0.10%</li><li>1079266: ~0.10%</li><li>1079736: ~0.10%</li><li>1080075: ~0.10%</li><li>1081716: ~0.10%</li><li>1137391: ~0.10%</li><li>1138530: ~0.10%</li><li>1139697: ~0.10%</li><li>1140119: ~0.10%</li><li>1140869: ~0.10%</li><li>1141527: ~0.10%</li><li>1144693: ~0.10%</li><li>1145425: ~0.10%</li><li>1149162: ~0.10%</li><li>1149207: ~0.10%</li><li>1150086: ~0.10%</li><li>1150398: ~0.10%</li><li>1150731: ~0.10%</li><li>1151256: ~0.10%</li><li>1151403: ~0.10%</li><li>1152236: ~0.10%</li><li>1153693: ~0.10%</li><li>1155859: ~0.10%</li><li>1156918: ~0.10%</li><li>1158007: ~0.10%</li><li>1158559: ~0.10%</li><li>1158952: ~0.10%</li><li>1159165: ~0.10%</li><li>1161242: ~0.10%</li><li>1163227: ~0.10%</li><li>1166023: ~0.10%</li><li>1166231: ~0.10%</li><li>1167002: ~0.10%</li><li>1169844: ~0.10%</li><li>1170663: ~0.10%</li><li>1171580: ~0.10%</li><li>1172072: ~0.10%</li><li>1172083: ~0.10%</li><li>1173371: ~0.10%</li><li>1173809: ~0.10%</li><li>1174049: ~0.10%</li><li>1175044: ~0.10%</li><li>1175745: ~0.10%</li><li>1176061: ~0.10%</li><li>1176414: ~0.10%</li><li>1176993: ~0.10%</li><li>1177449: ~0.10%</li><li>1178311: ~0.10%</li><li>1179029: ~0.10%</li><li>1179069: ~0.10%</li><li>1180579: ~0.10%</li><li>1181077: ~0.10%</li><li>1183293: ~0.10%</li><li>1184313: ~0.10%</li><li>1185090: ~0.10%</li><li>1185669: ~0.10%</li></ul> | <ul><li>size: 16 elements</li></ul> | <ul><li>size: 16 elements</li></ul> |
  • —Samples: | queryid | documentids | scores | |:--------------------|:----------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | <code>685613</code> | <code>[7546874, 1176459, 197677, 2306318, 8541504, ...]</code> | <code>[0.9999999992804947, 0.24845418756716053, 0.7594154013647826, 0.26644182105618575, 0.390668914839766, ...]</code> | | <code>237784</code> | <code>[6366584, 4034101, 2325374, 6914618, 6042146, ...]</code> | <code>[0.9999999991784339, 0.42233632827946693, 0.5956354295491569, 0.12644415907455164, 0.6636713730105909, ...]</code> | | <code>904294</code> | <code>[448408, 8743975, 49600, 7339401, 2714261, ...]</code> | <code>[0.9999999991841937, 0.877629062381539, 0.8330146583389045, 0.3116634796692611, 0.4633524534142185, ...]</code> |
  • —Loss: <code>pylate.losses.distillation.Distillation</code>

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters
  • —eval_strategy: steps
  • —per_device_train_batch_size: 16
  • —learning_rate: 4e-06
  • —max_steps: 20000
  • —fp16: True
  • —dataloader_drop_last: True
  • —dataloader_num_workers: 8
  • —ddp_find_unused_parameters: False
  • —torch_compile: True
  • —torch_compile_backend: inductor
  • —eval_on_start: True
All Hyperparameters

<details><summary>Click to expand</summary>

  • —overwrite_output_dir: False
  • —do_predict: False
  • —eval_strategy: steps
  • —prediction_loss_only: True
  • —per_device_train_batch_size: 16
  • —per_device_eval_batch_size: 8
  • —per_gpu_train_batch_size: None
  • —per_gpu_eval_batch_size: None
  • —gradient_accumulation_steps: 1
  • —eval_accumulation_steps: None
  • —torch_empty_cache_steps: None
  • —learning_rate: 4e-06
  • —weight_decay: 0.0
  • —adam_beta1: 0.9
  • —adam_beta2: 0.999
  • —adam_epsilon: 1e-08
  • —max_grad_norm: 1.0
  • —num_train_epochs: 3.0
  • —max_steps: 20000
  • —lr_scheduler_type: linear
  • —lr_scheduler_kwargs: {}
  • —warmup_ratio: 0.0
  • —warmup_steps: 0
  • —log_level: passive
  • —log_level_replica: warning
  • —log_on_each_node: True
  • —logging_nan_inf_filter: True
  • —save_safetensors: True
  • —save_on_each_node: False
  • —save_only_model: False
  • —restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • —no_cuda: False
  • —use_cpu: False
  • —use_mps_device: False
  • —seed: 42
  • —data_seed: None
  • —jit_mode_eval: False
  • —use_ipex: False
  • —bf16: False
  • —fp16: True
  • —fp16_opt_level: O1
  • —half_precision_backend: auto
  • —bf16_full_eval: False
  • —fp16_full_eval: False
  • —tf32: None
  • —local_rank: 0
  • —ddp_backend: None
  • —tpu_num_cores: None
  • —tpu_metrics_debug: False
  • —debug: []
  • —dataloader_drop_last: True
  • —dataloader_num_workers: 8
  • —dataloader_prefetch_factor: None
  • —past_index: -1
  • —disable_tqdm: False
  • —remove_unused_columns: True
  • —label_names: None
  • —load_best_model_at_end: False
  • —ignore_data_skip: False
  • —fsdp: []
  • —fsdp_min_num_params: 0
  • —fsdp_config: {'minnumparams': 0, 'xla': False, 'xlafsdpv2': False, 'xlafsdpgrad_ckpt': False}
  • —fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • —accelerator_config: {'splitbatches': False, 'dispatchbatches': None, 'evenbatches': True, 'useseedablesampler': True, 'nonblocking': False, 'gradientaccumulationkwargs': None}
  • —parallelism_config: None
  • —deepspeed: None
  • —label_smoothing_factor: 0.0
  • —optim: adamw_torch
  • —optim_args: None
  • —adafactor: False
  • —group_by_length: False
  • —length_column_name: length
  • —ddp_find_unused_parameters: False
  • —ddp_bucket_cap_mb: None
  • —ddp_broadcast_buffers: False
  • —dataloader_pin_memory: True
  • —dataloader_persistent_workers: False
  • —skip_memory_metrics: True
  • —use_legacy_prediction_loop: False
  • —push_to_hub: False
  • —resume_from_checkpoint: None
  • —hub_model_id: None
  • —hub_strategy: every_save
  • —hub_private_repo: None
  • —hub_always_push: False
  • —hub_revision: None
  • —gradient_checkpointing: False
  • —gradient_checkpointing_kwargs: None
  • —include_inputs_for_metrics: False
  • —include_for_metrics: []
  • —eval_do_concat_batches: True
  • —fp16_backend: auto
  • —push_to_hub_model_id: None
  • —push_to_hub_organization: None
  • —mp_parameters:
  • —auto_find_batch_size: False
  • —full_determinism: False
  • —torchdynamo: None
  • —ray_scope: last
  • —ddp_timeout: 1800
  • —torch_compile: True
  • —torch_compile_backend: inductor
  • —torch_compile_mode: None
  • —include_tokens_per_second: False
  • —include_num_input_tokens_seen: False
  • —neftune_noise_alpha: None
  • —optim_target_modules: None
  • —batch_eval_metrics: False
  • —eval_on_start: True
  • —use_liger_kernel: False
  • —liger_kernel_config: None
  • —eval_use_gather_object: False
  • —average_tokens_across_devices: False
  • —prompts: None
  • —batch_sampler: batch_sampler
  • —multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • —router_mapping: {}
  • —learning_rate_mapping: {}

</details>