CoolFace
Modelpublic

xaviviro/FLAMA-0.5-3B

sourceHugging Faceapache-2.0updated 3y agoView on Hugging Face
2likes24downloads
Model Card

FLAMA: Model 3B ChatML en Català i Castellà. Versió 0.5

[image]

👉🏻 Format GGUF i quantitzat

FLAMA és el primer model petit 3B bilingüe en català i castellà. És el resultat de finetunejar el model open_llama_3b_v2 amb les instruccions d'OpenAssistant v2 traduïdes automàticament al català i al castellà amb recursos de Helsinki-NLP i tractades en format ChatML.

Novetats de la versió 0.5

  1. 1.Català millorat
  2. 2.Afegit el Castellà

Prompt Template

FLAMA usa ChatML com a prompt template:

<|im_start|>user
Qui va ser Isaac Newton?<|im_end|>
<|im_start|>assistant\n
<|im_start|>user
Quien fué Isaac Newton?<|im_end|>
<|im_start|>assistant\n

<img src="https://raw.githubusercontent.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl/main/image/axolotl-badge-web.png" alt="Built with Axolotl" width="200" height="32"/>

Referències

@software{xaviviro2023flama,
  author = {xaviviro},
  title = {FLAMA: Model 3B ChatML en Català. Versió 0.5},
  month = January,
  year = 2024,
  url = {https://huggingface.co/xaviviro/FLAMA-0.5-3B}
}
@software{openlm2023openllama,
  author = {Geng, Xinyang and Liu, Hao},
  title = {OpenLLaMA: An Open Reproduction of LLaMA},
  month = May,
  year = 2023,
  url = {https://github.com/openlm-research/open_llama}
}
@software{together2023redpajama,
  author = {Together Computer},
  title = {RedPajama-Data: An Open Source Recipe to Reproduce LLaMA training dataset},
  month = April,
  year = 2023,
  url = {https://github.com/togethercomputer/RedPajama-Data}
}
@article{touvron2023llama,
  title={Llama: Open and efficient foundation language models},
  author={Touvron, Hugo and Lavril, Thibaut and Izacard, Gautier and Martinet, Xavier and Lachaux, Marie-Anne and Lacroix, Timoth{\'e}e and Rozi{\`e}re, Baptiste and Goyal, Naman and Hambro, Eric and Azhar, Faisal and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.13971},
  year={2023}
}

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.39.23
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)37.97
HellaSwag (10-Shot)67.65
MMLU (5-Shot)25.73
TruthfulQA (0-shot)41.11
Winogrande (5-shot)62.12
GSM8k (5-shot)0.83