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xCloudinfo/Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-v2-GGUF

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Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-v2-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo · 系列:海事航海專業 · Maritime

繁體中文(台灣)+英文海事航海專業多模態模型的 GGUF(llama.cpp / Ollama)—— 第二代(v2)。基於自家 Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW 做雙語海事 LoRA SFT,涵蓋避碰(COLREGs)、船舶操縱、導航、氣象、GMDSS、海事公約(SOLAS/MLC)、安全應急。含 mmproj 視覺檔,保留影像辨識。

v2 做了什麼(與 v1 的差異)

v2 的核心是自蒸餾(self-distillation)擴充繁中海事語料:

  • —不另用通用模型翻譯,而是用海事模型自己(v1)把英文海事語料(含 llamarine 等公開海事/航海語料)翻成繁體中文 —— 讓繁中譯文帶有正確的海事領域語感與術語,避免通用翻譯模型的領域味流失。
  • —翻譯於云碩自有 AI 算力資源池以推論加速批次完成(約 11 萬筆),再合併成英+繁雙語海事語料重訓。
  • —專有名詞(COLREGS / AIS / SOLAS / GMDSS)保留英文。
  • —結果:相較 v1,v2 的繁中海事覆蓋與一致性更高。

做法(流程可重現)

  • —資料(雙語海事 SFT):英文海事知識整合自公開海事語料;繁體中文海事問答由 v1 海事模型自蒸餾產生(自有流程:翻譯 → 清洗 → 繁體化)。
  • —訓練:於 云碩自有 AI 算力資源池(xCloud 算力中心) 以 LoRA SFT → 合併(merge)→ GGUF 量化。資料留在自有算力環境。

檔案

  • —Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-v2-Q4_K_M.gguf(約 16.8 GB,文字主模型)
  • —mmproj-Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-f16.gguf(約 1.19 GB,視覺投影;v2 視覺塔未變動,沿用同一 mmproj)

用法(llama.cpp,文字+視覺)

bash
hf download xCloudinfo/Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-v2-GGUF --include "*Q4_K_M*.gguf" "mmproj-*.gguf" --local-dir .
# 文字+影像(給足回覆長度;Gemma-4 是 thinking 模型)
llama-server -m Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-v2-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Gemma-4-26B-A4B-Maritime-zhTW-f16.gguf \
  -ngl 99 -c 8192 --host 0.0.0.0 --port 8080 --jinja

注意:Gemma-4 為 thinking 模型,呼叫請給足 max_tokens(建議 ≥512),否則可能卡在推理、content 空白。

用途與限制

  • —適用:海事教育、航海知識問答、COLREGs/公約解說。
  • —非航行決策依據 —— 實際操船避碰請依現行法規、官方海圖與船長判斷。事實查詢建議搭配 RAG。

授權與來源聲明

  • —基底:xCloudinfo/Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW(gemma-4 = Apache-2.0;含 TAIDE 衍生,須遵守 TAIDE 模型授權條款 並保留本聲明)。
  • —海事語料:繁中由海事模型自蒸餾產生;英文整合自公開海事語料。再散布/改作請保留本聲明並自行確認資料合規。
  • —不得用於軍事或非法用途;須遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act。

由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作;資料留在本地、流程可重現。