weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0
Tanuki-8B-dpo-v1.0
モデルについて
Tanuki-8Bは、フルスクラッチで約1.3Tトークン事前学習を行った約8Bパラメータの大規模言語モデルです。 Tanuki-8x8B-dpo-v1.0は、SFTおよびDPOにより対話用に調整されています。 より詳細な情報についてはブログ記事を参照してください。
GENIAC 松尾研 LLM開発プロジェクトのもと、一般公募により集まった有志の参加者(企業所属、学生、研究者等)が開発を実施しました。
量子化モデル
AWQ 4bit量子化 GPTQ 4bit量子化 GPTQ 8bit量子化 GGUF量子化 GGUF版は性能低下が発生している可能性があり、非推奨
使い方
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0", device_map="auto", torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
messages = [
{"role": "system", "content": "以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。"},
{"role": "user", "content": "たぬきに純粋理性批判は理解できますか?"}
]
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
output_ids = model.generate(input_ids,
max_new_tokens=1024,
temperature=0.5,
streamer=streamer)プロンプト形式
Tanuki-8B-dpo-v1.0は日本語版Alpacaのプロンプト形式を利用します。
- シングルターン
<s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。
### 指示:
たぬきに純粋理性批判は理解できますか?
### 応答:
- マルチターン
<s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。
### 指示:
{1ターン目の入力}
### 応答:
{1ターン目の応答}</s>
### 指示:
{2ターン目の入力}
### 応答:なお、本モデルはデフォルトのシステムプロンプトである「以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。」以外を学習していないため、このシステムプロンプトの使用を推奨します。タスクの詳細はユーザープロンプトに記述してください。
ベンチマーク
人手評価 Chatbot Arenaを模したシステムを作成し、人手によるブラインドテストを実施しました。(詳細はこちら) 全評価データ(約2000件)を公開しています。 
Japanese MT-Bench
GPT-4による評価 (gpt-4-0613、平均スコア算出においてスコア-1は除外)
開発メンバー
畠山 歓 [リーダー]、asaokatadashi、Atsushi Saito、Chattso-GPT、Chihiro Arata、Chihiro HIGUCHI、Daichi Kohmoto、Esty、Hideaki Hayashi、hiroaki shioya、Issei Fujimoto、Jie Zeng、Jinsei Shiraishi、K. Nishizawa、Kazutaka Nishimae、Kunihiro Watanabe、masaki okamura、Minami Someya、Mさん、Nishi、Nishijima、p1atdev、Rumi Nakagawa、Ryota Mitsuhashi、Susumu Ota、takagi、Toshio Nishida、ymorinaga、Yuki Namiuchi、Yukie Kawano、永原恒治、加藤純、河越 淳、岩田 兼太朗、菊池満帆、熊田匡仁、江國翔太、佐野敏幸、山口 裕輝、西井康隆、川村 正春、片上 舜、堀江吏将、林寛太 (Kanta Hayashi)
