unduood/wangchanberta-absa-sports-facility

WangchanBERTa ABSA for Thai Sports/Fitness Reviews

Model Description

โมเดล Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) สำหรับวิเคราะห์รีวิวธุรกิจสถานกีฬาภาษาไทย

Fine-tuned จาก WangchanBERTa

Aspects (8 categories)

Sentiments

• —none - ไม่ได้พูดถึง
• —positive - เชิงบวก
• —neutral - เป็นกลาง
• —negative - เชิงลบ

Usage

from huggingface_hub import snapshot_download
import torch
import json

# Download model
model_dir = snapshot_download(repo_id="unduood/wangchanberta-absa-sports-facility")

# Load and use (see inference notebook for full example)

Model Architecture

WangchanBERTa (base)
    ↓
[CLS] token embedding (768)
    ↓
Shared Dense Layer (768 → 768)
    ↓
8 Aspect Classification Heads
    ↓
Each: 768 → 384 → 4 (sentiments)

Training

• —Base Model: airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased
• —Epochs: 5
• —Batch Size: 16
• —Learning Rate: 2e-05
• —Max Length: 256 tokens

Files

• —pytorch_model.bin - Model weights
• —absa_config.json - Model configuration
• —tokenizer_config.json - Tokenizer config
• —sentencepiece.bpe.model - SentencePiece model
• —modeling_absa.py - Model class definition

Limitations

• —ออกแบบมาสำหรับภาษาไทยเท่านั้น
• —เหมาะสำหรับรีวิวธุรกิจสถานกีฬา

License

Apache 2.0