Modelpublic

tsotne2010/georgian_sentiment_analysis

sourceHugging Facemitupdated 4mo agoView on Hugging Face

1likes18downloads

Model Card

Georgian Sentiment Analysis (XLM-RoBERTa-Base)

ეს არის XLM-RoBERTa-Base მოდელი, რომელიც სპეციალურად დატრენინგდა ქართულ ენაზე ტექსტის სენტიმენტების ანალიზისთვის (Sentiment Analysis). მოდელს შეუძლია ტექსტის კლასიფიკაცია 3 კატეგორიად: ნეგატიური (0), ნეიტრალური (1) და პოზიტიური (2).

მოდელის აღწერა

—ბაზისური მოდელი: xlm-roberta-base
—ამოცანა: Text Classification / Sentiment Analysis
—კლასების რაოდენობა: 3 (Negative, Neutral, Positive)
—ენა: ქართული (Georgian)

როგორ გამოვიყენოთ (Usage)

მოდელის გამოყენება ძალიან მარტივია transformers ბიბლიოთეკის pipeline- ის მეშვეობით:

python

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="tsotne2010/georgian_sentiment_analysis")

result = classifier("ეს პროექტი ძალიან საინტერესო და გამოსადეგია!")
print(result)