CoolFace
Modelpublic

tjl223/song-artist-classifier-v17

sourceHugging Facemitupdated 2y agoView on Hugging Face
0likes6downloads
Model Card

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

song-artist-classifier-v17

This model is a fine-tuned version of FacebookAI/roberta-base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • —Loss: 0.9178
  • —F1: [0.7368421052631577, 0.761904761904762, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.75, 0.4615384615384615, 0.8, 0.631578947368421, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.8421052631578948, 0.56, 0.761904761904762, 0.8235294117647058]

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • —learning_rate: 2e-05
  • —trainbatchsize: 16
  • —evalbatchsize: 16
  • —seed: 42
  • —optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • —lrschedulertype: linear
  • —num_epochs: 10

Training results

Training LossEpochStepValidation LossF1
No log1.0952.1938[0.4210526315789474, 0.0, 0.0, 0.4285714285714285, 0.4651162790697675, 0.0, 0.6, 0.30769230769230765, 0.0, 0.2222222222222222, 0.608695652173913, 0.26666666666666666, 0.5, 0.608695652173913, 0.588235294117647, 0.16666666666666669, 0.5161290322580645, 0.3448275862068966, 0.33333333333333337, 0.3673469387755102]
No log2.01901.5633[0.5714285714285713, 0.5714285714285714, 0.6666666666666666, 0.6666666666666665, 0.8695652173913044, 0.0, 0.888888888888889, 0.7826086956521738, 0.47058823529411764, 0.5384615384615385, 0.625, 0.3529411764705882, 0.8181818181818182, 0.761904761904762, 0.4444444444444445, 0.5714285714285714, 0.6666666666666666, 0.47058823529411764, 0.5714285714285713, 0.8235294117647058]
No log3.02851.2788[0.6153846153846154, 0.5555555555555556, 0.6666666666666666, 0.6, 0.7826086956521738, 0.5454545454545454, 0.6923076923076923, 0.6666666666666666, 0.5555555555555556, 0.5333333333333333, 0.625, 0.33333333333333337, 0.6896551724137931, 0.8000000000000002, 0.5555555555555556, 0.3529411764705882, 0.6666666666666666, 0.45454545454545453, 0.7368421052631577, 0.7777777777777777]
No log4.03801.0641[0.6666666666666665, 0.7272727272727274, 0.888888888888889, 0.625, 0.9473684210526316, 0.5714285714285714, 0.9523809523809523, 0.8421052631578948, 0.4615384615384615, 0.7272727272727273, 0.6363636363636365, 0.4285714285714285, 0.9, 0.8181818181818182, 0.588235294117647, 0.5263157894736842, 0.8000000000000002, 0.5925925925925927, 0.7200000000000001, 0.8235294117647058]
No log5.04751.0319[0.7, 0.6956521739130435, 1.0, 0.8235294117647058, 0.7499999999999999, 0.5714285714285714, 0.888888888888889, 0.8571428571428572, 0.33333333333333337, 0.7272727272727273, 0.7777777777777777, 0.4285714285714285, 0.8181818181818182, 0.8421052631578948, 0.631578947368421, 0.6666666666666666, 0.7826086956521738, 0.608695652173913, 0.8421052631578948, 0.8000000000000002]
1.41136.05701.0243[0.6, 0.7272727272727274, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9523809523809523, 0.36363636363636365, 0.9473684210526316, 0.8571428571428572, 0.33333333333333337, 0.9411764705882353, 0.7, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.75, 0.631578947368421, 0.6, 0.7368421052631577, 0.6, 0.6666666666666666, 0.8235294117647058]
1.41137.06650.9206[0.7, 0.761904761904762, 1.0, 0.888888888888889, 0.8235294117647058, 0.6666666666666665, 0.9473684210526316, 0.8181818181818182, 0.4615384615384615, 0.761904761904762, 0.7, 0.625, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.888888888888889, 0.56, 0.9, 0.8235294117647058]
1.41138.07600.8987[0.631578947368421, 0.761904761904762, 1.0, 0.8235294117647058, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.7826086956521738, 0.4615384615384615, 0.8, 0.7, 0.5333333333333333, 0.9, 0.9, 0.8000000000000002, 0.6666666666666666, 0.7777777777777777, 0.5185185185185185, 0.8000000000000002, 0.8235294117647058]
1.41139.08550.9027[0.7368421052631577, 0.7272727272727274, 1.0, 0.7499999999999999, 0.888888888888889, 0.6666666666666665, 0.9, 0.6923076923076923, 0.4615384615384615, 0.8, 0.6666666666666665, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.7, 0.6666666666666666, 0.888888888888889, 0.56, 0.8181818181818182, 0.8235294117647058]
1.411310.09500.9178[0.7368421052631577, 0.761904761904762, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.75, 0.4615384615384615, 0.8, 0.631578947368421, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.8421052631578948, 0.56, 0.761904761904762, 0.8235294117647058]

Framework versions

  • —Transformers 4.40.0
  • —Pytorch 2.2.1+cu121
  • —Datasets 2.19.0
  • —Tokenizers 0.19.1