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tchbcb/sami-27b-mixbit

sourceHugging Faceapache-2.0updated 9d agoView on Hugging Face
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Model Card

samai-27b-mixbit (Q5KM mixed-precision GGUF)

samai-27b(Qwen/Qwen3.8-27B 手术版:PonderNet 停机位点 L35/39/43/47/51/55/59/63 + dMoE 8 专家 + MTP)经 QLoRA SFT 后,按 mixbit 静态化管线产出的 llama.cpp 混合精度权重。

静态化(相对 samai-27b 的结构变化)

组件处理
PonderNet (L35..63 停机循环)展开:ponder_forced_steps=1 单遍语义,halter/router 丢弃
dMoE 8 专家 (仅 L35..63)按校准激活频率 f_i 加权合并为稠密 FFN(8×2176 → 17408,与稠密层同形)
MTP 模块丢弃(推理旁路;训练时 mtplossweight=0)
视觉塔 (460M)丢弃(纯文本)
LoRA SFT (r16 α32, 124.66M)已合并进基座权重

等价稠密模型 ≙ Qwen3_5ForCausalLM(48 linearattention + 16 fullattention,hidden 5120),可直接用上游 llama.cpp 载入。

量化配方(与 samai-4b-mixbit 同款)

  • —主体:Q5_K_M
  • —Token embedding / output:Q6_K(--token-embedding-type Q6_K)

文件

文件说明
samai-27b-mixbit-Q5_K_M.gguf主权重(含 Q6_K embedding)
sft-adapter/(见 samai-27b 仓)SFT 训练侧信息

用法

bash
llama-server -m samai-27b-mixbit-Q5_K_M.gguf --host 0.0.0.0 --port 8100 -ngl 999 -c 131072 -fa

OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions。

来源

  • —基座:tchbcb/samai-27b(含 SFT adapter / 训练日志 / 数据)
  • —配方参考:tchbcb/samai-4b-mixbit