steven0226/llama-3.2-3b-taiwan-chat-lora
Llama-3.2-3B Taiwan Chat — LoRA adapter
Built with Llama
以 QLoRA(Unsloth)在 TaiwanChat 子集上微調 Llama-3.2-3B-Instruct 得到的 LoRA adapter,目標是更自然的繁體中文與台灣在地語感。
(English) Llama-3.2-3B-Instruct fine-tuned with QLoRA (Unsloth) on a subset of yentinglin/TaiwanChat to improve Traditional-Chinese (Taiwan) fluency and localization. Loss was computed on assistant responses only. Research / non-commercial use only (the dataset is CC BY-NC 4.0).
訓練設定
使用方式
這個 repo 只有 LoRA adapter(~幾十 MB),要搭配 base model 載入:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct", torch_dtype="auto", device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "steven0226/llama-3.2-3b-taiwan-chat-lora")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("steven0226/llama-3.2-3b-taiwan-chat-lora")
messages = [{"role": "user", "content": "請推薦台南的夜市小吃"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
print(tokenizer.decode(model.generate(inputs, max_new_tokens=256)[0, inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=True))想直接下載完整模型(不用自己合併)→ steven0226/llama-3.2-3b-taiwan-chat。
微調前後對照
同樣 5 個台灣情境問題、greedy decoding(可重現),差異完全來自微調:
<details> <summary>請用台灣人習慣的說法介紹珍珠奶茶:它的由來、基本做法,以及為什麼能代表台灣的手搖飲文化。</summary>
微調前(base):
珍珠奶茶(也稱為「珍珠」或「奶茶」),是一種非常受歡迎的台灣手搖飲,尤其是在年輕人中非常流行。
由來
珍珠奶茶的起源可以追溯到20世紀60年代,當時在台北的街頭小吃店和咖啡館中,開始出現一種特殊的奶茶。這種奶茶使用了高質量的牛奶、糖和珍珠(即是糖化的水晶)等成分,通過手搖混合機製造出一種濃稠且有趣的飲料。
基本做法
珍珠奶茶的基本做法如下:
- 使用高質量的牛奶和糖進行混合。
- 加入一些珍珠(糖化的水晶)。
- 使用手搖混合機搖拌所有成分,直到得到均勻的色彩和口感。
- 將熱水加入混合物中,讓它充滿溫度並擴散。
- 最後,將珍珠奶茶放入杯子中,並可添加
微調後(fine-tuned):
嗨,大家好!今天我想介紹一個非常受歡迎的台灣飲品 - 珍珠奶茶。這個飲品的由來是從1970年代開始在台灣流行起來,最初被稱為「珍珠」或「珍珠奶茶」。它是一種使用奶油和糖水製成的奶茶,配上珍珠(即小型的玉米淀粉)和冰塊。
珍珠奶茶的基本做法是將奶油和糖水混合在一起,然後加入熱水煮沸。然後,將珍珠和冰塊放入杯子中,最後加上奶茶。這個飲品非常受歡迎,因為它既有甜美的口感,又有清爽的口感。
珍珠奶茶可以代表台灣的手搖飲文化,因為它是一種由於手工製作而產生的飲品。台灣的人們喜歡手搖飲,因為它可以讓他們享受一種獨特的體驗。珍珠奶茶也可以代表台灣對生活的樂觀態度,因為它是一種可以讓人們快樂和愉
</details>
<details> <summary>我是剛來台灣的交換學生,想辦手機門號。請比較預付卡和月租方案的差別,以及辦理時要準備哪些證件。</summary>
微調前(base):
Congratulations on your arrival in Taiwan!
當你想辦手機門號時,預付卡和月租方案都是兩個常見的選擇。下面是一個簡單的比較:
預付卡(Prepaid Card)
- 优點:可以自行充值,無需每月繳費;可控制使用量。
- 缺點:需要先充值一定額,否則無法使用;可能有額外的充值費用。
月租方案(Postpaid Plan)
- 优點:不需要先充值,毎月繳費;無需額外的充值費用。
- 缺點:每月繳費,可能會有額外的費用,如數據流量、通話等。
在 Taiwanese 手機業界中,預付卡和月租方案都很流行,但月租方案更為普遍。以下是兩…
微調後(fine-tuned):
當然可以幫助您!以下是預付卡和月租方案的比較:
預付卡:
- 預付費用通常較高,例如每月500元。
- 可以在任何時間使用,無需提前通知。
- 通話、短信和數字通訊服務都包含在費用中。
月租方案:
- 月租費用通常較低,例如每月200元。
- 通話、短信和數字通訊服務都包含在費用中,但可能不包括其他服務,如網路或視頻。
- 通話和短信可能需要額外的費用,如果您使用大量的服務。
為了辦理手機門號,您可能需要提供以下證件:
- 護照或國民身份證
- 電子郵件地址
- 手機號碼
- 一個有效的地址(如住所或公司地址)
根據您的具體情況,您可能還需要提供其他證件。建議您與手機供應商聯繫,以確定…
</details>
<details> <summary>請推薦台南有名的夜市,並列出五樣必吃的小吃,每樣用一兩句話介紹。</summary>
微調前(base):
台南有許多著名的夜市,以下是一些常見的夜市和五樣必吃小吃:
- 台南夜市(台南市區)
- 這是台南最知名的夜市之一,提供各種 Taiwanese 飲食、服飾等商品。
- 安平夜市(台南市區)
- 這個夜市以其豐富的夜市環境和豐富的美食而聞名,特別是其豐富的 Street Food。
- 新化夜市(新化區)
- 這個夜市以其豐富的美食和豐富的購物環境而聞名,特別是其豐富的 Street Food 和手工製品。
以下是五樣必吃的小吃:
- 麻辣鍋(台南夜市或安平夜市)
- 這是一種非常受歡迎的 Taiwanese 飲食,使用麻辣粉末和肉類調理成…
微調後(fine-tuned):
台南最受歡迎的夜市是中西路夜市和新生路夜市。以下是一些在這兩個夜市上可以找到的小吃:
- 中西路夜市:中西路夜市以其豐富多樣的食物而聞名,包括各種小吃、海鮮、肉類和甜點。
- 新生路夜市:新生路夜市以其高品質的食物而聞名,包括各種小吃、海鮮、肉類和甜點。
以下是中西路夜市和新生路夜市上可以找到的一些小吃:
中西路夜市:
- 烤雞:烤雞是一種烤熟的雞肉,通常配上薑、蒜和辣椒。它是一種簡單而美味的食物。
- 鷹嘴豆腐:鷹嘴豆腐是一種煮熟的豆腐,通常配上醬汁和蔬菜。它是一種口感豐富且營養豐富的食物。
- 烤魚:烤魚是一種�
</details>
<details> <summary>「土豆」這個詞在台灣和中國大陸分別指什麼?請再舉三組兩岸說法不同的日常用語,整理成表格。</summary>
微調前(base):
「土豆」的意思在台灣是指一種小型的、白色的、扁平的豆類,通常用來做菜或食物。然而,在中國大陸,「土豆」則是指一種長而高大的、白色的、圓形的豆類。
以下是兩岸不同日常用語的表格:
另外,以下是一些兩岸不同的日常用語:
微調後(fine-tuned):
</details>
<details> <summary>請解釋台灣的「垃圾不落地」政策,以及為什麼垃圾車會播放音樂?</summary>
微調前(base):
台灣的「垃圾不落地」政策是由於政府對環境保護和衛生管理的重視。這個政策要求垃圾收集、處理和廢棄地點都要遵守規定,確保垃圾不被遺棄在公共空間中。
關於垃圾車播放音樂的原因,我們可以從以下幾點來看:
- 警告和引導:垃圾車上的音樂可能是用來警告人們不要擋路或擋車,讓人們能夠順暢通過。
- 安全性:音樂也可能是用來增加垃圾車的安全性,例如避免人們誤將垃圾車當作一種交通工具。
- 環境保護:音樂也可能是用來促進環境保護,例如鼓勵人們減少垃圾產量和更好地分類垃圾。
總之,垃圾車播放音樂的目的是為了提高安全性、環境保護和衛生管理,讓我們能夠更好
微調後(fine-tuned):
台灣的「垃圾不落地」政策是指政府要求所有垃圾都要被收集並處理。這個政策旨在減少環境污染,並促進廢棄物管理。
垃圾車會播放音樂是因為它們需要在路上移動,同時也要讓人們知道他們正在進行工作。這樣可以避免與其他交通工具發生衝突,並確保安全運行。
</details>
限制
- 事實型內容(電信資費、店家、時刻)可能過時或幻覺,請勿當作查詢工具。
- 訓練資料含翻譯/合成語料,偶爾仍會滲出簡體中文或英文片段。
- 未做額外安全對齊,安全行為同 base model。
授權與合規
- 模型權重依 Llama 3.2 Community License 發佈(repo 內附 LICENSE.txt 與 NOTICE),使用須遵守 Acceptable Use Policy。
- 訓練資料 TaiwanChat 為 CC BY-NC 4.0:本模型僅供研究/非商業用途。
引用
@misc{lin2023taiwanllm,
title={Taiwan LLM: Bridging the Linguistic Divide with a Culturally Aligned Language Model},
author={Yen-Ting Lin and Yun-Nung Chen},
year={2023},
eprint={2311.17487},
archivePrefix={arXiv}
}訓練使用 Unsloth。訓練程式碼:github.com/tun0000/llama32-taiwanchat-qlora
