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phate334/Breeze-ASR-26-int8_float16-CT2

sourceHugging Faceapache-2.0updated 4mo agoView on Hugging Face
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Model Card

Breeze-ASR-26-int8_float16-CT2

本模型由 MediaTek-Research/Breeze-ASR-26 轉換為 ctranslate2 量化格式,未額外微調。

量化

  • 後端:ctranslate2
  • 量化:int8_float16

評估

資料來源:教育部臺灣台語常用詞辭典例句音檔,取 hanzi 長度最長的 100 筆樣本。

CER 以原始 HF float16 推論結果作為偽參考,用來衡量轉換/量化後的輸出偏移;這不是人工標註逐字稿 CER。計算前會先移除所有空白,再計算字元級 Levenshtein 距離。

量化部署建議優先使用 CT2 int8:100 筆全數成功,VRAM 約 2097-2129 MiB,相對 HF float16 基準的 CER 為 0.1263

版本結果檔成功/總數VRAM MiB
vLLM HF `float16`vllm-hf-float16.jsonl100/10021267-21267
CT2 `float16`ct2-float16.jsonl100/1003991-3991
CT2 `int8_float16`ct2-int8_float16.jsonl100/1002103-2135
CT2 `int8`ct2-int8.jsonl100/1002097-2129
whisper.cpp / GGML `q4_0`whisper-cpp-ggml-q4_0.jsonl100/1001843-1843
whisper.cpp / GGML `q4_1`whisper-cpp-ggml-q4_1.jsonl100/1001935-1935
whisper.cpp / GGML `q5_0`whisper-cpp-ggml-q5_0.jsonl100/1002027-2027
whisper.cpp / GGML `q8_0`whisper-cpp-ggml-q8_0.jsonl100/1002575-2575

相對 HF 基準的 CER

基準:vllm-hf-float16.jsonl

比較版本CER字元錯誤 / 參考字元完全一致
ct2-int8_float16.jsonl0.1157633/547011
ct2-float16.jsonl0.1176643/54707
ct2-int8.jsonl0.1263691/54705
whisper-cpp-ggml-q5_0.jsonl0.1803986/54705
whisper-cpp-ggml-q8_0.jsonl0.18791028/54706
whisper-cpp-ggml-q4_0.jsonl0.19271054/54702
whisper-cpp-ggml-q4_1.jsonl0.25581399/54702

更多資訊

評估程式、資料準備與完整報表: https://github.com/phate334/stt-eval