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marcelohaps/face-recognition-bench-models

sourceHugging Faceotherupdated 26d agoView on Hugging Face

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Model Card

face-recognition-bench-models

Artefatos de modelo do benchmark de reconhecimento facial em borda do repositório PDC-EAI/face-recognition — apenas os arquivos grandes demais para o GitHub (todas as variantes do ArcFace R100). Os modelos pequenos viajam nas branches hw/<id> do próprio git; o scripts/fetch_models.sh de lá baixa estes com verificação de SHA-256 (manifest em models/MANIFEST.tsv).

arquivo	bytes	origem
`onnx/arcface_r100.onnx`	260.694.169	export local do checkpoint InsightFace MS1MV3 (opset 13, lote dinâmico)
`onnx/arcface_r100_fp16.onnx`	130.399.627	`scripts/convert_precision.py` (onnxconverter-common)
`onnx/arcface_r100_int8_ort.onnx`	65.722.491	`scripts/convert_precision.py` (ORT QDQ estático, calibração IJB-A 300 faces)
`tflite/arcface_r100_int8.tflite`	65.882.880	cadeia onnx2tf, mesma calibração
`tflite/arcface_r100_int8_edgetpu.tflite`	66.785.920	`edgetpu_compiler` sobre o int8 acima (par canônico da Coral Dev Board)
`tflite/mobilefacenet_w600k_int8_edgetpu.tflite`	4.280.960	backup — o `edgetpu_compiler` só roda em x86

Licença

Os pesos do ArcFace R100 derivam do InsightFace (MS1MV3) e seguem a restrição do projeto: uso em pesquisa, não comercial. O MobileFaceNet w600k (WebFace600K) tem a mesma origem e restrição.

Citação

J. Deng, J. Guo, N. Xue, S. Zafeiriou. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition. CVPR 2019.