kaixkhazaki/german-zeroshot

# Use a pipeline as a high-level helper

pipe = pipeline(
    "zero-shot-classification",
    model="kaixkhazaki/german-zeroshot",
    tokenizer="kaixkhazaki/german-zeroshot",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1  # Use GPU if available
)

#Enter your text and possible candidates of classification
sequence = "Können Sie mir die Schritte zur Konfiguration eines VPN auf einem Linux-Server erklären?"
candidate_labels = [
    "Technische Dokumentation", 
    "IT-Support", 
    "Netzwerkadministration", 
    "Linux-Konfiguration", 
    "VPN-Setup"
]
pipe(sequence,candidate_labels)
>>
{'sequence': 'Können Sie mir die Schritte zur Konfiguration eines VPN auf einem Linux-Server erklären?',
'labels': ['VPN-Setup', 'Linux-Konfiguration', 'Netzwerkadministration', 'IT-Support', 'Technische Dokumentation'],
'scores': [0.53142249584198, 0.26030370593070984, 0.09126164764165878, 0.06451434642076492, 0.052497804164886475]}


#example 2
sequence = "Wie lautet die Garantiezeit für dieses Produkt?"
candidate_labels = [
    "Garantiebedingungen", 
    "Kundendienst", 
    "Produktdetails", 
    "Reklamation", 
    "Kaufberatung"
]
pipe(sequence,candidate_labels)
>>
{'sequence': 'Wie lautet die Garantiezeit für dieses Produkt?',
'labels': ['Garantiebedingungen', 'Kundendienst', 'Produktdetails', 'Reklamation', 'Kaufberatung'],
'scores': [0.414899080991745, 0.2377401739358902, 0.1381743848323822, 0.12171833217144012, 0.08746808022260666]}