Modelpublic

iatagun/dizge-harmony

sourceHugging Facemitupdated 5mo agoView on Hugging Face

0likes28downloads

Model Card

DizgeBERT — Turkish Vowel Harmony Classification

Türkçe sözcüklerin büyük ve küçük ünlü uyumunu belirleyen BERT tabanlı model.

Model Bilgileri

Özellik	Değer
Base Model	`dbmdz/bert-base-turkish-cased`
Görev	Sequence Classification (4 sınıf)
Etiketler	TT, TF, FT, FF (Büyük/Küçük uyum Var/Yok)
Eğitim Verisi	48,715 Türkçe sözcük
Test Accuracy	%94.88
F1 (weighted)	0.9487

Kullanım

python

from bert_turkish_finetune import DizgeBERT

model = DizgeBERT("iatagun/dizge-harmony")
b, k = model.harmony("güzel")   # (True, True) — her iki uyum da var
b, k = model.harmony("kitap")   # (True, True)
b, k = model.harmony("hükümet") # (False, False) — alıntı, uyumsuz

Etiket Açıklamaları

Etiket	Büyük Uyum	Küçük Uyum	Örnek
TT	✅ Var	✅ Var	güzel, kitap
TF	✅ Var	❌ Yok	sürdürülebilirlik
FT	❌ Yok	✅ Var	istihbarat, mahkumiyet
FF	❌ Yok	❌ Yok	hükümet, nörobilim

Özellikler

—✅ Öz Türkçe sözcüklerde yüksek doğruluk
—✅ Arapça/Farsça alıntılarda uyumsuzluk tespiti
—✅ Batı dili alıntılarında doğru sınıflandırma
—✅ Edge case'lerde %100 başarı (tek heceli, uzun türetmeler)

Eğitim

dizge kütüphanesi ile oluşturulan uyum etiketleri üzerinde, BERT katmanları dondurularak (--freeze-bert) eğitilmiştir.