Modelpublic

hung2903/gemma-4-E4B-vaccine-xai-merged

sourceHugging Facegemmaupdated 4mo agoView on Hugging Face

0likes93downloads

Model Card

VaccineNLP — Gemma-4 E4B Reasoning Engine (GGUF Q4KM)

File GGUF (Q4KM, ~3GB) của hung2903/gemma-4-E4B-unsloth-vaccine-xai QLoRA adapter merged với base unsloth/gemma-4-E4B-it.

Mục đích

XAI Reasoning Engine cho hệ thống VaccineNLP — giải thích Chain-of-Thought về phát hiện thông tin sai lệch vaccine bằng tiếng Việt.

Hiệu suất (Gold Test Set, n=186)

Metric	Score
Macro F1 Misinfo	0.6925
Macro F1 Stance	0.5818
Macro F1 Sentiment	0.7196
Parse Success Rate	66.7%

Sử dụng với LM Studio / Ollama (Local)

python

# Sau khi nạp file .gguf vào LM Studio và bật Local Server:
import openai
client = openai.OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio")
response = client.chat.completions.create(
    model="local-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "Van ban: Vac-xin COVID gay vo sinh."}],
    max_tokens=512,
    temperature=0.1,
)
print(response.choices[0].message.content)

Trích dẫn

bibtex

@thesis{vaccinenlp2026,
  title={Ứng dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên trong phát hiện thông tin sai lệch về vaccine},
  author={Kim Mạnh Hưng and Đinh Lê Quỳnh Phương},
  school={Trường Đại học Y tế Công cộng (HUPH)},
  year={2026},
}