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fabricioslv/dodecatiad-genomic-classifier

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Model Card

Dodecatíade Genomic Classifier

Base: nucleotide-transformer-500m-human-ref (v1, 24 camadas, 1280D) Treino: máscara MLM + 4 cabeçalhos de classificação (d12: 12 casas · d13: 13 · d15: 15 · d27: 27) Dados: 200 reads REAIS de ChIP-seq H3K27ac (SRR066766/767/787) — nenhum sintético

Resultados (2026-08-18, 3 épocas)

—loss: 2.93 → 2.80 (decrescente)
—acurácia d12: 0.091 · d13: 0.087 · d15: 0.115 (acaso 0.067) · d27: 0.077 (acaso 0.037)
—d15/d27 acima do acaso — sinal presente (treino curto; expandir para o sinal d12/d13)

Arquivos

—classifier_heads.pt — os 4 cabeçalhos treinados (state_dict) — base congelada + heads
—Carregar: base (nucleotide-500m v1) + DodecatiadClassifier(heads)

Regra de Integridade: dados reais, simulação declarada, nenhum dado sintético como evidência.