eugene702/Automatic-Scoring
Automatic Scoring for Indonesian Semantic Similarity ✨
Model ini merupakan hasil fine-tuning dari `indobenchmark/indobert-large-p2` menggunakan Sentence Transformers untuk tugas Semantic Textual Similarity (STS) dalam bahasa Indonesia.
Model ini dilatih secara multi-dataset menggunakan gabungan dari:
- 🟢
rzkamalia/stsb-indo-mt-modified - 🟢
quarkss/stsb-indo-mt - 🟢
AkshitaS/semrel_2024_plus(splitind_Latn)
Tujuan utama dari model ini adalah untuk mendukung penilaian otomatis jawaban siswa atau sistem pembelajaran berbasis teks dalam bahasa Indonesia.
🧠 Model Details
- Base Model: `indobenchmark/indobert-large-p2`
- Framework:
sentence-transformers - Loss Function:
CosineSimilarityLoss - Training Epochs:
5 - Batch Size:
16 - Evaluation Metric:
Cosine Similarity - Total Datasets Combined: 3 corpora (STS Indo + Semantic Relation)
📊 Example Usage
from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
model = SentenceTransformer("eugene702/Automatic-Scoring")
score = util.cos_sim(
model.encode("Apa dampak pemanasan global?", convert_to_tensor=True),
model.encode("Bagaimana pengaruh perubahan iklim terhadap bumi?", convert_to_tensor=True)
)
print("Similarity Score:", score.item())📁 Datasets Used
📈 Evaluation
Evaluasi dilakukan pada data test dari ketiga dataset yang digabung. Penilaian dilakukan menggunakan EmbeddingSimilarityEvaluator dari sentence-transformers.
Metric utama: Cosine Similarity terhadap pasangan kalimat dalam bahasa Indonesia.
💡 Use Cases
- Penilaian otomatis jawaban siswa
- Deteksi parafrase dalam Bahasa Indonesia
- Penilaian kesamaan kalimat untuk e-learning
- Analisis pertanyaan dan jawaban semantik
🛠 Training Code
Model dilatih menggunakan sentence-transformers di platform Kaggle. Kode pelatihan tersedia secara privat namun dapat diminta melalui email.
📌 Model Availability
Model tersedia di:
- Hugging Face: eugene702/Automatic-Scoring
- Kaggle Model Hub: Automatic Scoring
📬 Contact
Untuk pertanyaan atau kolaborasi:
Eugene Feilian Putra Rangga 📧 eugenefeilianputrarangga@gmail.com 🔗 Hugging Face Profile 🔗 GitHub
Model ini merupakan bagian dari eksperimen untuk membangun sistem penilaian otomatis berbasis semantic similarity pada teks Bahasa Indonesia.
