CoolFace
Modelpublic

althjs/sig_a_20s_female_korean

sourceHugging Faceapache-2.0updated 4mo agoView on Hugging Face
0likes25downloads
Model Card

siga20sfemalekorean

20대 한국 여성 · 미소녀

한국 YouTube 콘텐츠 자동화 파이프라인 hejin 의 시그니처 캐릭터 라이브러리 LoRA.

핵심 정보

항목값
Trigger wordhejin_sig_a
권장 strength0.8
Base modelFlux 2 Klein 4B
라이센스apache-2.0
파일명sig_a_20s_female_korean_klein4b_v3.safetensors

캐릭터 정보

외모 베이스: a young Korean woman in her early 20s with soft natural beauty, shoulder-length dark brown hair with gentle side bangs, large warm brown eyes, soft pale skin, gentle calm expression often with a subtle warm smile, slender graceful build. 권장 의상 prior: 캐주얼 파스텔 sweater (sky blue / pink / cream) / 화이트 블라우스 / light blue tee / cream knit + beige wide-leg pants / yellow sundress / blue gingham dress / 학교 교복 (흰 블라우스 + 네이비 블레이저) / 한복 (jeogori + chima 분홍·연파스텔) / modern hanbok with simple lines / 베이지 트렌치 코트 / dark turtleneck / red plaid shirt. 권장 분위기: 한국 청춘 드라마 여주인공, 한국 학원물 주인공, 첫사랑 풋풋한 분위기, 단정하고 따뜻한 인상, 한국 청춘 사극의 양반가 처녀, 동양 동화의 젊은 여성. 활용 작품 예: 한국 청춘 드라마 여주, 한국 학원물 / 청춘물 주인공, 한국 가족 드라마 딸/조카, 한신/토지 같은 사극의 양반가 처녀, 동양 동화 (어린왕자의 장미 같은) 의 젊은 여성, 한국 첫사랑 / 학원물 여주. 학습 시 caption — 60~90 chars sweet spot, <trigger>, <framing> of a Korean woman, <의상 1~2 단어>, <표정 1~2 단어> 형식. face 묘사 (눈색/머리 길이/피부 등) 는 caption 에 박지 말 것 — trigger word hejinsiga 만으로 face 호출. Klein 4B v3 학습 검증 완료 (Apache 2.0 라이센스, 채널 수익화 안전). dataset 작성 prompt 베이스: 'a young Korean woman in her early 20s, soft natural beauty, shoulder-length dark brown hair with gentle side bangs, large warm brown eyes, soft pale skin, gentle calm expression with a subtle warm smile, painterly Studio Ghibli watercolor, soft warm afternoon light.'

학습 정보

  • —데이터셋: 20 컷 (1024×1024) — 의상 / 표정 / 배경 다양화
  • —Caption 형식: hejin_sig_a, <framing> of <identity>, <의상 1~2 단어>, <표정 1~2 단어> (60~90 chars sweet spot)
  • —Caption 원칙: face 묘사 (눈색·머리 길이·피부 등) 는 caption 에 박지 않고 trigger word 만으로 face 호출 — face 학습 신호 dominant
  • —Base model: Flux 2 Klein 4B
  • —학습 도구: ai-toolkit (Ostris) — rank 24 / alpha 16 / lr 1e-4 / steps 1500 / flowmatch scheduler

사용 예시 — WaveSpeed Cloud API

bash
curl -X POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-2-klein-4b/text-to-image-lora \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "hejin_sig_a, close-up portrait of a Korean woman, soft pastel sweater, calm smile, Studio Ghibli watercolor",
    "size": "1024*1024",
    "seed": 12345,
    "loras": [{"path": "https://huggingface.co/althjs/sig_a_20s_female_korean/resolve/main/sig_a_20s_female_korean_klein4b_v3.safetensors", "scale": 0.8}]
  }'

라이센스

이 LoRA 는 base model Flux 2 Klein 4B 의 라이센스 (apache-2.0) 를 따른다.

Apache 2.0 — 상업 사용 / 수정 / 재배포 자유. royalty-free.

학습 데이터셋 미리보기

학습에 사용된 dataset 일부 (전체 20컷은 dataset/ 폴더 참조):

[image][image][image][image]
#01#05#10#15

각 컷의 caption 파일 (dataset/NN.txt) 은 학습 시 사용된 짧은 형식 (60~90 chars) 으로 trigger + framing + identity + 의상 + 표정만 포함.