YenLuis/modelo-qa-beto-finetuned-pdqa

modelo-qa-beto-finetuned-pdqa

Modelo de Question Answering extractivo en español, afinado a partir de Lisibonny/modelo_qa_beto_squad_es_pdqa sobre el dataset Lisibonny/pdqa (noticias dominicanas).

Datos de entrenamiento

• —Split oficial 45-15-20 (train-validation-test), estratificado por longitud de respuesta.
• —Semilla: 420

Hiperparámetros

• —Learning rate: 3e-05
• —Épocas: 6
• —Batch efectivo: 8

Resultados en validation

• —Exact Match: 60.00
• —F1: 76.93

Limitaciones conocidas

• —Dataset pequeño (60 ejemplos combinados de train+validation), por lo que las métricas tienen alta varianza.
• —El modelo puede tener dificultades con respuestas muy largas (listas de nombres, enumeraciones), aun con maxanswerlen ampliado.