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YFC-112358/Qwen3.8-27B-Della-Carnice-Ostrich-Salience-Glimmer-v5

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Model Card

Qwen3.8-27B-Della-Carnice-Ostrich-Salience-Glimmer-v5

基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的单阶段 della_linear 融合,四个源同时入场。

配方

yaml

base_model: Qwen/Qwen3.8-27B
merge_method: della_linear
dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: true
  lambda: 1.0
models:
  - model: kai-os/Carnice-V3
    parameters:
      weight: 0.54
      density: 0.99
      epsilon: 0.08
  - model: etemiz/Ostrich-27B-Qwen3.8-260815
    parameters:
      weight: 0.004
      density: 0.5
      epsilon: 0.32
  - model: vectionlabs/Salience-27B-R5
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.6
      epsilon: 0.32
  - model: YFC-112358/Qwen3.8-27B-TM-Gemma4-Glimmer-v1
    parameters:
      weight: 0.65
      density: 0.999
      epsilon: 0.08

实测读数

源	weight	density	epsilon	名义占比	实测占比
`kai-os/Carnice-V3`	0.54	0.99	0.08	36.1%	2.7%
`etemiz/Ostrich-27B-Qwen3.8-260815`	0.004	0.5	0.32	0.3%	48.8%
`vectionlabs/Salience-27B-R5`	0.3	0.6	0.32	20.1%	16.5%
`YFC-112358/Qwen3.8-27B-TM-Gemma4-Glimmer-v1`	0.65	0.999	0.08	43.5%	0.0%

—振幅 ‖λ·δ_mix‖ / ‖base‖ 中位数:0.0006（全量构建）
—合并张量 866 张 / 原样搬运 333 张（共 1199 张）
—随机种子 20260827,按张量名 + 行区间氾生 ⇒ 断点续传逐位可重现

口径说明（重要）

—normalize: true ⇒ 每张张量的增量除以当场源的权重之和（四源齐全时 Σw = 1.494）。所以名义 weight 只決定相对比例,不決定绝对强度。
—磁幅剪枝（magnitude pruning）在行块内排序,不是整张张量全局排序——这是流式合并的必然近似,存活率期望仍等于 density。
—剪完的存活项除以入选概率做无偏重标（rescale）,所以 density 降低时幅度会被放大 ≈ 1/√d。
—计算全程 fp32,落盘 bf16。
—int8_mask: true 在本实现里是空操作（它只是 mergekit 的显存优化开关,不改变数值）。
—della_linear 不做符号选举,所以不存在“少数源被多数源否决”这回事;剪完直接加权相加。想要符号选举把 Cell 1 的 CONSENSUS 改成 True。
—tokenizer / config 全部取自 Qwen/Qwen3.8-27B（tokenizer.source = base）,四个源自己加的 special token 不会进来。

使用

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("YFC-112358/Qwen3.8-27B-Della-Carnice-Ostrich-Salience-Glimmer-v5", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("YFC-112358/Qwen3.8-27B-Della-Carnice-Ostrich-Salience-Glimmer-v5")

由 `Qwen38_v5_della_linear.ipynb` 逐张量流式构建（单机、不落全量磁盘）。