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Rootport/Nz-LTX23-weights

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Model Card

Nz-LTX23-weights

動画編集ソフト AviUtl2 用のプラグイン Nz-LTX23 の動画生成を担う [Nz-Videomni](https://github.com/Rootport-AI/Nz-Videomni)（旧 Nz-LTX23-backend）を動かすための、 モデル重みファイル一式です。Nz-LTX23 は、Lightricks社の動画生成AIモデル LTX 2.3 を AviUtl2 のタイムライン上からそのまま使えるようにするプラグインです。

ここにあるのは上流の配布物をそのままコピーしたもので、独自に学習・改変したモデルでは ありません。変えてあるのはディレクトリの配置だけです（プラグインの models/ フォルダへ そのまま展開できるようにするため）。必要なファイルには上流が Gated（ダウンロードに アカウント登録と承認が必要な状態）のものが含まれるため、一式をここへまとめ、認証なしで 取得できるようにしています。

ファイル一覧

パス役割
ltx-2.3-gguf/LTX-2.3-22B-distilled-1.1-Q4_K_M.gguf動画を生成する本体。GGUF形式（モデル重みを1ファイルにまとめ、量子化に対応した保存形式）のQ4KMへ圧縮した約17.8GBの蒸留版で、一般的なゲーミングPCのビデオメモリでも動きます
ltx-2.3-components/vae/LTX23_video_vae_bf16.safetensors映像用のVAE（潜在空間と実際の映像とを相互に変換する部品）
ltx-2.3-components/vae/LTX23_audio_vae_bf16.safetensors音声用のVAE。LTX 2.3 は映像と音声を同時に生成します
ltx-2.3-components/vae/prunavaed/PrunaVAED-decoder-bf16.safetensors映像VAEのデコーダ部分だけを枝刈り・軽量化した差し替え版（Pruna AI 提供）。設定で選択できる高速な代替デコーダです。上の LTX23_video_vae_bf16.safetensors とは違い、そのままの再配布ではなく私たちが変換したファイルです（詳細は下記「PrunaVAED デコーダの出所」）
ltx-2.3-components/text_encoders/ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensorsプロンプト（生成したい内容を書いた指示文）を、動画生成側が扱える形へ変換する層
ltx-2.3/ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors生成した動画の解像度を縦横2倍へ引き上げるアップスケーラー
ltx-2.3-ic-lora/pixel-spatial-upscaler/ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-0.9.safetensors解像度を縦横2倍へ引き上げるIC-LoRA（In-Context LoRA。本体モデルに差し込んで用途を足す小型の追加重み）。上のアップスケーラーとは別方式です
ltx-2.3-ic-lora/union-control/ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensorsCanny（輪郭線を抽出する画像処理）で取り出した線画や、人物のポーズ、深度（カメラからの遠近を濃淡で表した画像）で生成を制御するIC-LoRA
ltx-2.3-ic-lora-deblur/ltx-2.3-22b-ic-lora-deblur-0.9.safetensorsぼけた動画を鮮明にするIC-LoRA。前処理は不要で、ぼけたままの動画をそのまま参照として渡します
preprocessors-vda/video_depth_anything_vits.pthVideo Depth Anything の Small版（vits）チェックポイント。参照動画から深度マップを作る前処理器で、その出力を上の union-control IC-LoRA へ渡します。このファイルだけは Apache License 2.0 です（下記「ライセンス」参照）
preprocessors-vda/LICENSE直上のチェックポイントに適用される Apache License 2.0 の全文

上流での正確なパス・コミットハッシュ・SHA-256は `NOTICE.md` にあります。

使い方

通常、このページから手動でダウンロードする必要はありません。 Nz-LTX23 に同梱の setup.bat が、必要なファイルを自動でここから取得して models/ フォルダへ配置します。

手動で入れる場合は、下記の構成で models/LTX23/ の下へ展開してください（リポジトリ内の フォルダ名とは異なります）。preprocessors-vda/ だけは LTX23 専用ではなく、共通の前処理器置き場 models/Preprocessors/VDA/ へ入ります。

models/
├ LTX23/
│  ├ Weights/
│  │  └ LTX-2.3-22B-distilled-1.1-Q4_K_M.gguf
│  ├ VAE/
│  │  ├ LTX23_video_vae_bf16.safetensors
│  │  ├ LTX23_audio_vae_bf16.safetensors
│  │  └ prunavaed/
│  │     └ PrunaVAED-decoder-bf16.safetensors
│  ├ TextEncoder/
│  │  └ ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensors
│  ├ Upscaler/
│  │  └ ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
│  └ IC-LoRA/
│     ├ pixel-spatial-upscaler/
│     │  └ ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-0.9.safetensors
│     ├ union-control/
│     │  └ ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
│     └ deblur/
│        └ ltx-2.3-22b-ic-lora-deblur-0.9.safetensors
└ Preprocessors/
   └ VDA/
      ├ video_depth_anything_vits.pth
      └ LICENSE

上流の原典と謝辞

次の方々の成果をそのまま再配布しているにすぎません。心より感謝します。

  • —[Lightricks Ltd.](https://huggingface.co/Lightricks) — LTX-2 / LTX 2.3 の開発元であり原著作者 （Lightricks/LTX-2.3、 IC-LoRA Pixel-Spatial-Upscaler、 IC-LoRA Union-Control、 IC-LoRA Deblur）
  • —[QuantStack](https://huggingface.co/QuantStack) — GGUF形式への量子化変換 （QuantStack/LTX-2.3-GGUF）
  • —[Kijai](https://huggingface.co/Kijai) — VAEとテキスト投影層の切り出しおよびbf16変換 （Kijai/LTX2.3_comfy）
  • —Bytedance Ltd. および [DepthAnything](https://github.com/DepthAnything/Video-Depth-Anything) — Video Depth Anything（深度推定モデル）の開発元であり原著作者 （depth-anything/Video-Depth-Anything-Small）。 LTX 2.3 とは無関係の別プロジェクトで、ライセンスも別（Apache-2.0）です
  • —[Pruna AI](https://huggingface.co/PrunaAI) — LTX 2.3 映像VAEデコーダの枝刈り・蒸留版 PrunaVAED の開発元（PrunaAI/PrunaVAED）。 ここではその中からデコーダ部分だけを取り出し、キー名を作り替えて配布しています （詳細は下記「PrunaVAED デコーダの出所」）

本リポジトリは Lightricks Ltd. の公式配布物ではなく、同社の承認や推奨を受けたものでもありません。

PrunaVAED デコーダの出所

ltx-2.3-components/vae/prunavaed/PrunaVAED-decoder-bf16.safetensors は、他のファイルと違い そのままの再配布ではありません。以下の手順で私たちが変換したファイルです。

  • —変換元: [PrunaAI/PrunaVAED](https://huggingface.co/PrunaAI/PrunaVAED) （revision 4baacd7ef66a6131439542c1f05872afe042e128、ファイル vae/diffusion_pytorch_model.safetensors、 SHA-256 4cbf0cbe6c185514d62c6c58c35dc42d7ea15924f34391e08be12f44bfccdf1d）
  • —変換内容: デコーダ部分だけを抽出し、Nz-Videomni がそのまま読み込める statedict の キー名へ作り替えました。重みの値そのもの（学習されたパラメータ）は一切変更していません。 エンコーダ部分は元から変更されておらず、既存の `LTX23videovaebf16.safetensors` と共用します
  • —変換ツール: [Nz-GGUF-Converter-LTX23](https://github.com/Rootport-AI/Nz-GGUF-Converter-LTX23) の convert-vae コマンド（v1.1.0）
  • —出力ファイルの SHA-256: 48453517849dd8c0de0d56177d8643c9fb783228d2c7ffc4286a20dfaf7dde40
  • —ライセンス: PrunaVAED は LTX 2.3 の派生物であるため、他のファイルと同じ LTX-2 Community License Agreement の下で配布します（上記「ライセンス」章を参照）

ライセンス

本リポジトリにはライセンスの異なる2系統のファイルが入っています。

（1）`preprocessors-vda/` を除くすべて — LTX-2 Community License Agreement に基づいて 配布しています（全文はリポジトリ直下の `LICENSE`。ダウンロードして使用した時点で 同意したものとみなされます）。使用制限（第4条および ATTACHMENT A）に従う必要があり、 年間売上高が1,000万米ドル以上の事業者は別途 Lightricks Ltd. から商用利用ライセンスを 取得してください。使用制限の全文・帰属表示・出自・変更点は `NOTICE.md` にまとめてあります。

（2）`preprocessors-vda/` の中身 — Video Depth Anything は Lightricks 社とは無関係の 別プロジェクトであり、Apache License 2.0 で配布されています。全文は同じフォルダの `preprocessors-vda/LICENSE` に同梱しました。上の LTX-2 Community License はこのファイルには適用されません。

ページ上部のライセンス表示は、ファイル数の多い（1）に合わせてあります。

English summary

Model weights for [Nz-Videomni](https://github.com/Rootport-AI/Nz-Videomni) (formerly Nz-LTX23-backend), the video-generation backend of Nz-LTX23, a plugin for the video editor AviUtl2.

A verbatim re-host of upstream LTX 2.3 files, plus one third-party depth-estimation checkpoint (Video Depth Anything Small) used as a preprocessor — nothing trained or modified here; only the directory layout differs, so the tree extracts straight into the plugin's models/ folder. Re-hosted so setup.bat can fetch everything without a HuggingFace account (some upstream sources are gated).

Attribution: LTX-2 / LTX 2.3 by Lightricks Ltd.; GGUF quantization by QuantStack; component extraction and bf16 conversion by Kijai; Video Depth Anything by Bytedance Ltd. / DepthAnything; the pruned/distilled video VAE decoder (PrunaVAED) by Pruna AI. Upstream paths, commit hashes and SHA-256 digests are in `NOTICE.md`.

About `ltx-2.3-components/vae/prunavaed/PrunaVAED-decoder-bf16.safetensors`: unlike every other file in this repo, this one is not a verbatim re-host. We converted it ourselves from PrunaAI/PrunaVAED (revision 4baacd7ef66a6131439542c1f05872afe042e128, source file vae/diffusion_pytorch_model.safetensors, source SHA-256 4cbf0cbe6c185514d62c6c58c35dc42d7ea15924f34391e08be12f44bfccdf1d), extracting only the decoder and renaming its statedict keys to match what `Nz-Videomni` expects — no weight values were altered, and the encoder is untouched (shared with `LTX23videovaebf16.safetensors). Converted with [Nz-GGUF-Converter-LTX23](https://github.com/Rootport-AI/Nz-GGUF-Converter-LTX23)'s convert-vae (v1.1.0); output SHA-256 48453517849dd8c0de0d56177d8643c9fb783228d2c7ffc4286a20dfaf7dde40`. Distributed, like the rest of this repo, under the LTX-2 Community License Agreement.

License — two sets: everything except preprocessors-vda/ is under the LTX-2 Community License Agreement (root `LICENSE`); use restrictions (Section 4 / ATTACHMENT A) reproduced in `NOTICE.md`. Entities with annual revenues of at least $10,000,000 must obtain a separate commercial license from Lightricks Ltd. The contents of preprocessors-vda/ are a separate, unrelated project (Video Depth Anything) licensed under Apache License 2.0, whose full text is bundled as `preprocessors-vda/LICENSE`; the LTX-2 license does not apply to it. The page-level license tag reflects the larger set. Not an official Lightricks distribution, and not endorsed by Lightricks Ltd.