RS-poke/parseltongue-gpt2

Parseltongue Text Generator (GPT-2)

Model Details

Model Description

このモデルは、ハリー・ポッターシリーズなどに登場する架空の言語「パーセルタング（蛇語）」風の文章を自動生成するテキスト生成モデルです。 英語の軽量モデルである gpt2 をベースに、蛇の摩擦音（sss, sha, has など）の法則性を再現した独自のデータセットを用いてファインチューニングを行いました。

• —Model type: Causal Language Model (テキスト生成)
• —Language(s): Parseltongue (Alphabet-based)
• —Finetuned from model: gpt2

Uses

Direct Use

架空の言語による神秘的・不気味なテキスト表現を生成し、ゲームやロールプレイ、世界観の演出などに活用できます。

Out-of-Scope Use

このモデルは「蛇語らしい文字列の並び（確率的パターン）」を学習したものであり、日本語や英語など実在の言語を蛇語に「翻訳」する機能は持っていません。

How to Get Started with the Model

以下のPythonコードを使用して、モデルを読み込み、蛇語を生成することができます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "RS-poke/parseltongue-gpt2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "Sss"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(
    inputs.input_ids,
    max_length=50,
    num_return_sequences=3,
    no_repeat_ngram_size=2,
    do_sample=True,
    top_k=50,
    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
)

for i, output in enumerate(outputs):
    print(tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True))

Training Details

Training Data

モデルの学習には、パーセルタング特有の音節パターンを組み合わせてランダム生成した、5,000行の独自コーパス（ダミーテキスト）を使用しています。

Bias, Risks, and Limitations

ベースモデルである gpt2 の既存のトークナイザ（単語辞書）をそのまま使用しているため、架空言語特有の単語の区切り方をAIが完全に認識できていない可能性があります。より精度の高い架空言語モデルを作成するためには、独自のトークナイザの構築が推奨されます。

メモ

• —モデルの名前に間違いがあったため、修正 [2026/07/17]