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NeveAI/Neve-Muse-4-24B-GGUF

sourceHugging Faceapache-2.0updated 2mo agoView on Hugging Face
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Model Card

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Neve-Muse-4-24B-GGUF</h1>

<div align="center"> <a href="https://github.com/NeveIA"> <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68a3ba234a7dfca33d72eee2/KQa7-ajynUAhTS-kxNtYT.png" width="20%" alt="NeveAI GitHub"> </a> </div>

Introdução

O Neve Muse 4 é um modelo de linguagem de última geração focado em conversação para simulação de interações humanas. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.


Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para conversação, simulação humana e escrita criativa, focando em:

  • —Sem Censura e Baixa Recusa: Modelo decensurado e abliterado, projetado para minimizar recusas, respostas moralizantes e restrições comportamentais convencionais. Pode abordar temas sensíveis, controversos, adultos ou explícitos com maior liberdade, seguindo diretamente as instruções e o contexto fornecidos pelo usuário.
  • —Conversação e Simulação Humana: Otimizado para diálogos naturais, interpretação de personagens e simulação de personalidades e comportamentos humanos.
  • —Roleplay e Personalidades: Desenvolvido para manter personagens, estilos, emoções e características comportamentais durante interações prolongadas.
  • —Escrita Criativa e Narrativa: Combina especializações em storytelling, fantasia, aventura e prosa expressiva para produzir cenas e narrativas envolventes.
  • —Aderência a Prompts e Contexto: Projetado para seguir instruções, cenários, perfis de personagem e regras de interação definidas pelo usuário.

Detalhes da Arquitetura

  • —Arquitetura: Transformer denso e autorregressivo baseado na família Mistral Small 3.2, exclusivamente textual.
  • —Parâmetros: ~24B de parâmetros, com o modelo completo ativo durante a inferência.
  • —Janela de Contexto: Até 128K tokens.
  • —Camadas: 40 camadas Transformer com Grouped-Query Attention, 32 cabeças de atenção e 8 cabeças de chave e valor.
  • —Merge: Fusão em múltiplas etapas utilizando Model Stock, SLERP e NuSLERP, combinando modelos especializados em conversação, personalidade, roleplay, storytelling, fantasia e aventura.
  • —Decensura: Submetido ao processo de abliteration Heretic com Magnitude-Preserving Orthogonal Ablation, reduzindo significativamente padrões de recusa aprendidos pelo modelo.

Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI

Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.

Contato

Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em NeveIA.