Mori-kamiyama/qwen3.5-4b-jp-v1

Mori-kamiyama/qwen3.5-4b-jp-v1

Qwen/Qwen3.5-4B をベースに、日本語データで追加学習したモデルです。

概要

• —ベースモデル: Qwen/Qwen3.5-4B
• —学習データ: DataPilot/Zero_SFT_Ja_v3.5
• —学習設定: stable_fast-test1000
• —対応言語: 日本語

今回公開しているのは LoRA アダプタではなく、ベースモデルにアダプタをマージしたフルモデルです。

学習について

このモデルは DataPilot/Zero_SFT_Ja_v3.5 から抽出した1000件のデータを使って学習されています。

使い方

from transformers import AutoModelForImageTextToText, AutoProcessor

model_id = "Mori-kamiyama/qwen3.5-4b-jp-v1"

processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(model_id)

環境によっては AutoTokenizer と AutoModelForCausalLM でも利用できます。

注意

• —日本語向けに調整していますが、品質は限定的です。
• —test1000 ベースのため、本番用というより確認用のモデルです。
• —ライセンスや利用条件はベースモデル Qwen/Qwen3.5-4B に従います。

謝辞

ベースモデルを開発したQwenチームとデータセットを構築したHoly-foxさんに心から感謝します。