CoolFace
Modelpublic

Moranyunchen/Qwen3.5-4B-nahida-RP-GGUF

sourceHugging Facecc-by-nc-4.0updated 22d agoView on Hugging Face
0likes166downloads
Model Card

Qwen3.5-4B-Nahida-RP-GGUF (Genshin Impact Dedicated RP) Model Card

![License: CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) ![Format: GGUF](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) ![Base Model: Qwen3.5-4B](https://huggingface.co/Qwen) ![Character: Nahida](#)


🚨 严格非商业许可声明 (Strict Non-Commercial License Notice)

本项目遵循 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) 协议,并附加以下强约束条款。严禁任何形式的商业化行为,违者将保留追究法律责任的权利。商业禁令包括但不限于:

  1. 1.SaaS 与商业 API 封装:禁止将本模型托管为付费 API、收费聊天机器人、订阅制小程序或商业化角色扮演平台。
  2. 2.打包与商业再分发:禁止将本 GGUF 模型文件及其衍生量化文件集成进任何收费软件、实体硬件设备或进行有偿下载。
  3. 3.衍生开发与商业微调:禁止利用本模型的生成数据(Synthetic Data)进行商业化大模型的训练,或基于本模型二创后用于盈利项目。
  4. 4.间接商业变现:禁止在内嵌本模型的免费应用中展示强制性商业广告、接入付费打赏通道或进行流量套现。

⚠️ 免责与合规声明 (Disclaimer & Compliance Notice)

  1. 1.年龄限制(Age Restriction):本模型在训练中重置了对敏感语境的拒绝机制,潜在生成内容可能包含成人议题或高阶情感互动,仅限满 18 周岁(或达到使用者所在司法管辖区法定成年年龄)的具备完全行为能力的成年人下载与使用。
  2. 2.最终输出免责(End-User Responsibility):模型输出结果由算法概率采样及使用者输入的提示词(Prompt)共同决定。开发者无法且不对模型的即时生成内容进行实时审核,生成的任何观点、言论及剧情推演均不代表开发者立场。
  3. 3.法律适用与合规红线(Legal Compliance):使用者必须严格遵守所在国家或地区的法律法规。严禁利用本模型生成或传播任何侵犯他人隐私/名誉、仇恨言论、非自愿敏感内容或涉及非法犯罪的文本。 一切因使用者违规使用造成的法律后果均由使用者自行承担,与开发者无关。
  4. 4.按“原样”提供(As-Is Warranty):本模型按“现状(As-Is)”提供,不提供任何明示或暗示的保证(包括但不限于准确性、特定用途适用性或无侵权保证)。

📌 模型概述 (Model Overview)

Qwen3.5-4B-Nahida-RP-GGUF 是基于 Qwen3.5-4B 基座架构深度微调的单角色专属垂直微调模型。本模型专为《原神》中的小吉祥草王·纳西妲(Nahida)角色量身定制,通过全量语气拟真、语气词解构及须弥世界观 Lore 强对齐,实现极高的单角色沉浸度。

模型的研发初衷在于打破商业化付费 AI 角色扮演服务的高门槛与剧情阻碍,为开源社区提供一款高响应度、低显存占用且具备全域剧情解禁能力的离线端侧 GGUF 模型。 模型网页参见:https://huggingface.co/Moranyunchen/Qwen3.5-4B-nahida-RP-GGUF

🌟 核心技术特性 (Key Features)

  • —单角色高度拟合与触发词激活 (Single-Persona Depth Alignment & Trigger Word):模型对纳西妲的语言习惯、认知模式及情感演变进行了专精拟合。在对话或 System Prompt 中使用 `妲妲` 作为称呼或触发词,可极大地唤醒模型的专属人设权重,获得最佳的拟真与响应体验。
  • —全域情境适应性 (Relaxed Guardrail & Uncensored Alignment):通过对对齐算法(Alignment Target)的重新校准,移除了针对敏感语境的过度拒绝拦截机制(Over-refusal Mitigation)。模型具备极高度的情境包容性与自由生成空间,能够流畅应对复杂互动、情感博弈及无阻碍剧情演进。
  • —须弥 Lore 与世界观锁死 (Worldview Consistency):深度学习了《原神》提瓦特大陆及须弥区域背景、世界树机制、虚空终端等概念,大幅减少跨世界观“幻觉”与人设漂移(Persona Drift)。
  • —GGUF 端侧高效推理 (GGUF Architecture Optimized):相比原生 PyTorch/Safetensors 架构,GGUF 格式支持内存映射(mmap)与极低显存/内存占用,可完美兼容 llama.cpp 生态下的各类低算力端侧设备。

⚙️ 训练与微调细节 (Training Details)

  • —基座模型 (Base Model):Qwen3.5-4B
  • —目标角色 (Target Persona):纳西妲(Lesser Lord Kusanali / Nahida)
  • —激活触发词 (Activation Trigger):妲妲
  • —模型格式 (File Format):GGUF (Compatible with KoboldCPP / LM Studio / Ollama / llama.cpp)
  • —训练数据规模 (Data Volume):500M+ High-Quality Tokens(包含但不限于角色扮演语气拟真对话及情感描写数据集,但对于纳西妲的背景塑造可能还有所欠缺,后续推出v2版本)
  • —训练时长 (Training Duration):3 Days (Continuous SFT + DPO Optimization)(总训练计算tokens输出 4.5 亿+)

🚀 性能测试与端侧部署 (Inference & Benchmarks)

本 GGUF 模型推荐使用 KoboldCPP、LM Studio、Ollama 或 Termux (llama.cpp) 进行加载,在不同硬件环境下的实际推断吞吐性能表现如下:

运行平台 (Platform)核心硬件 (Hardware Specs)推理后端/客户端 (Backend)推理速度 (Inference Speed)
桌面端 (Desktop)NVIDIA GeForce RTX 5070 TiLM Studio90~100 tokens/s
移动端 (Mobile)Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2pocketpal5~10 tokens/s
💡 最佳使用建议:在对话中称呼她为 “妲妲”(例如:“妲妲,你今天在净善宫做了什么?”),能够最大化提升模型的语气还原度与拟真效果。

👨‍💻 开发者致谢与版本规划 (Developer Note & Roadmap)

你好!我是一名 16 岁的小模型独立开发者。本项目源于我对 AI 角色扮演技术及纳西妲这个角色的热爱。希望这款 GGUF 模型能为开源社区带来不受限制、极致流畅的离线纳西妲单角色 RP 体验。

  • —后续迭代方向:如果你觉得本作体验良好,欢迎 Star & Follow 支持!若有时间,我将在后续持续更新其他角色版本(包括更高精度的 GGUF 量化分支、针对酒馆 SillyTavern 角色卡的逻辑优化版,以及后续更强大参数量的 v2 版本)。