Modelpublic

JibayAi/Jibay_2

sourceHugging Faceapache-2.0updated 3d agoView on Hugging Face

4likes505downloads

Model Card

Jibay 2

Poster

Jibay 2 is a lightweight, open-source language model released in two major milestones: first published in Ordibehesht 1404 (April/May 2025) and later made fully open-source and publicly available in Khordad 1405 (June 2026).

Jibay 2 is designed to be simple, trainable, and customizable. It is built upon the strong foundation of the Qwen 3 family and serves as a practical, efficient alternative for developers, researchers, and AI enthusiasts who need a controllable model without excessive computational overhead.

Note⚠️: Our best model, Jibay 5, is now available, but it is not open source. This Iranian model has been built and trained from scratch and has received a score of 97% on GPQA Diamond, defeating GPT-6 Astra. https://jibay.ir/Jibay-5

📌 Key Specifications

Feature	Value
Context Length	32,768 tokens (input + output combined)
Active Parameters	2 billion
MoE (Mixture of Experts)	Not supported
Training Base	Qwen 3
Knowledge Cutoff	Early 2025 (end of 1404)
Release (First publish)	Ordibehesht 1404 (April/May 2025)
Open-Source Release	Khordad 1405 (May/June 2026)

🧠 Intended Use

Jibay 2 is suitable for:

—Fine-tuning on domain-specific data
—On-device or edge AI applications
—Research and educational purposes
—Lightweight agentic workflows (with function calling capabilities)
—Rapid prototyping and experimentation

The model can be retrained, extended, or adapted to any field or language without major infrastructure requirements.

📊 Benchmarks

All benchmarks reported below have been tested and verified by the Jibay team. Detailed testing methodology remains internal.

Benchmark	Score (%)	Domain
MMLU	~56.9%	General knowledge & problem solving
GSM8K	~70.0%	Math reasoning (grade school level)
ARC (Challenge)	~43.0%	Scientific reasoning (hard)
HumanEval	~68.0%	Python code generation
BoolQ	~79.0%	Yes/No reading comprehension
HellaSwag	~61.1%	Commonsense sentence completion
BFCL Overall	55.0%	Function calling & tool use (Berkeley)
Category Avg	51.2%	Average across BFCL categories
PPRC-BENCH	41٪	Exclusive and private benchmark for Persian conversation

📢 These scores reflect the base Jibay 2 model without task-specific fine-tuning.

🚀 Usage

Recommended Method (GGUF – Optimized)

For best performance, especially on consumer hardware, use the GGUF quantized version (highly optimized).

Alternative Method (Direct Python)

python

from jibay2.modeling_jibay2 import Jibay2ForCausalLM

Note: While the native Python class is available, GGUF is strongly recommended for production use.

⚙️ Training & Customization

Jibay 2 does not use MoE (Mixture of Experts), meaning all parameters are active during inference, making it easier to understand, debug, and fine-tune.

You can retrain the model entirely or adapt it to specific tasks such as:

—Medical or legal text processing
—Code generation for niche languages
—Conversational AI in low-resource languages
—Scientific document understanding

📜 License & Availability

Jibay 2 became publicly available and open-source in Khordad 1405 (May/June 2026). All core weights, inference code, and documentation are accessible to the community.

📬 Contact

For inquiries, partnerships, or support: 📧 info@jibay.ir

⚠️ Important Notes

—Knowledge is current only until early 2025 (end of 1404).
—The model is not a Mixture of Experts architecture.
—GGUF version is recommended over native PyTorch for most use cases.
—Benchmark details, test splits, and exact evaluation parameters remain internal to the Jibay team.

جیبای ۲

جیبای ۲ یک مدل زبانی سبک، متن‌باز و قابل شخصی‌سازی است که در دو مرحلهٔ مهم منتشر شد: انتشار اولیه در اردیبهشت ۱۴۰۴ و انتشار عمومی و متن‌باز در خرداد ۱۴۰۵.

جیبای ۲ بر اساس خانواده مدل Qwen 3 آموزش دیده است و به‌عنوان یک گزینهٔ ساده، کارآمد و قابل آموزش برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است.

📌 مشخصات فنی

ویژگی	مقدار
طول زمینه	۳۲,۷۶۸ توکن (مجموع ورودی و خروجی)
پارامترهای فعال	۲ میلیارد
پشتیبانی از MoE	خیر
پایهٔ آموزش	Qwen 3
تاریخ قطع اطلاعات	اوایل ۲۰۲۵ (اواخر سال ۱۴۰۴)
انتشار اولیه	اردیبهشت ۱۴۰۴
متن‌باز شدن	خرداد ۱۴۰۵

🧠 کاربردهای پیشنهادی

جیبای ۲ برای موارد زیر مناسب است:

—تنظیم دقیق (Fine-tuning) روی داده‌های تخصصی
—اجرا روی دستگاه‌های شخصی یا لبه (Edge)
—اهداف تحقیقاتی و آموزشی
—ساخت عامل‌های هوشمند سبک (با قابلیت فراخوانی ابزار)
—نمونه‌سازی سریع و آزمایش

این مدل قابلیت بازآموزی، توسعه و تطبیق با هر حوزه یا زبانی را بدون نیاز به زیرساخت سنگین دارد.

📊 بنچمارک‌ها

تمامی بنچمارک‌های زیر توسط تیم جیبای تست و تأیید شده‌اند. جزئیات روش آزمون داخلی است.

بنچمارک	امتیاز (درصد)	حوزه
MMLU	~۵۶.۹٪	دانش عمومی و حل مسئله
GSM8K	~۷۰.۰٪	استدلال ریاضی (سطح دبستان)
ARC (Challenge)	~۴۳.۰٪	استدلال علمی (سخت)
HumanEval	~۶۸.۰٪	تولید کد پایتون
BoolQ	~۷۹.۰٪	درک مطلب بله/خیر
HellaSwag	~۶۱.۱٪	تکمیل جمله با عقل سلیم
BFCL Overall	۵۵.۰٪	فراخوانی ابزار و تابع
Category Avg	۵۱.۲٪	میانگین دسته‌بندی BFCL
PPRC-BENCH	۴۱٪	بنچمارک اختصاصی و خصوصی برای گفتگوی فارسی

📢 این نمرات مربوط به مدل پایهٔ جیبای ۲ بدون تنظیم دقیق روی وظیفهٔ خاصی است.

🚀 روش استفاده

روش پیشنهادی (GGUF – بهینه)

برای بهترین عملکرد، به‌ویژه روی سخت‌افزار معمولی، از نسخه GGUF استفاده کنید (بسیار بهینه‌شده).

روش جایگزین (پایتون مستقیم)

python

from jibay2.modeling_jibay2 import Jibay2ForCausalLM

توجه: اگرچه کلاس پایتون در دسترس است، برای استفادهٔ واقعی، نسخهٔ GGUF بسیار توصیه می‌شود.

⚙️ آموزش و شخصی‌سازی

جیبای ۲ از MoE استفاده نمی‌کند، یعنی تمام پارامترها در حین استنتاج فعال هستند که درک، اشکال‌زدایی و تنظیم مدل را آسان‌تر می‌کند.

می‌توانید مدل را به طور کامل بازآموزی کنید یا آن را برای وظایف خاصی تطبیق دهید، از جمله:

—پردازش متون پزشکی یا حقوقی
—تولید کد برای زبان‌های برنامه‌نویسی خاص
—چت‌بات در زبان‌های کم‌منبع
—درک متون علمی

📜 مجوز و دسترسی

جیبای ۲ در خرداد ۱۴۰۵ به صورت عمومی و متن‌باز در دسترس قرار گرفت. وزن‌های اصلی، کد استنتاج و مستندات برای جامعه در دسترس است.

📬 تماس

برای همکاری، سؤال یا پشتیبانی: 📧 info@jibay.ir

⚠️ نکات مهم

—اطلاعات مدل فقط تا اوایل ۲۰۲۵ (اواخر سال ۱۴۰۴) به‌روز است.
—مدل از معماری Mixture of Experts استفاده نمی‌کند.
—نسخهٔ GGUF نسبت به نسخهٔ پایتون خام توصیه می‌شود.
—جزئیات بنچمارک‌ها و روش آزمون دقیق، داخلی و محفوظ است.

jibay.ir | info@jibay.ir