Modelpublic

Hamitcangultekin/sifirdan-turkce-duygu-analizi-v2

sourceHugging Faceupdated 3mo agoView on Hugging Face

0likes4downloads

Model Card

Türkçe Metin Duygu Analizi Modeli (v2)

Model Açıklaması

Bu model, dbmdz/bert-base-turkish-cased mimarisi temel alınarak, Türkçe metinlerin duygu durumunu tespit etmek amacıyla fine-tune edilmiştir. Eğitim sürecinde tamamen özgün olarak üretilmiş dengeli bir Türkçe metin veri seti kullanılmıştır.

Kullanım Senaryoları & Sınırlılıklar

—Uygundur: Kısa Türkçe e-ticaret yorumları, müşteri geri bildirimleri, anket sonuçları ve sosyal medya metinlerinin duygu analizi.
—Sınırlılıklar: Eğitim seti yapısı gereği çok uzun, aşırı devrik cümleler, mecaz veya ironi içeren edebi metinlerde kararlılığı değişiklik gösterebilir.

Eğitim Verisi & Performans Metrikleri

—Eğitim Seti Boyutu: 480 örnek
—Test Seti Boyutu: 120 örnek
—Eğitim Epoch Sayısı: 4
—Test Accuracy (eval_accuracy): %100 (1.0000)
—Validation Loss (eval_loss): 0.0014

Örnek Kullanım (Inference)

Aşağıdaki Python kodunu kullanarak modeli kendi projelerinize doğrudan entegre edebilirsiniz:

python

from transformers import pipeline

# Modeli ve pipeline'ı yükle
classifier = pipeline("text-classification", model="Hamitcangultekin/sifirdan-turkce-duygu-analizi-v2")

# Test metni
test_metni = "Bu ürünü gerçekten çok beğendim, harika."
sonuc = classifier(test_metni)

print(f"Metin: {test_metni}")
print(f"Tahmin Sonucu: {sonuc}")