Modelpublic

GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor

sourceHugging Faceapache-2.0updated 4mo agoView on Hugging Face

1likes33downloads

Model Card

Модель для поиска ссылок на нормы в проектной документации

Модель предназначена для извлечения ссылок на нормативные документы и конкретные структурные элементы норм из русскоязычных текстов проектной и нормативной документации.

Формат промптов на которых была обучена модель хранятся в папке prompts в репозитории.

Основная задача модели — поиск ссылок вида:

—п.7.1.8 СП 1.13130
—ч.1 ст.6 184-ФЗ
—таблица 7 СП 4.13130
—приложение А ГОСТ ...

Модель ориентирована на работу с документами в области:

—пожарной безопасности;
—строительного проектирования;
—технического регулирования;
—нормативной экспертизы;
—проверки соответствия проектной документации.

Что делает модель

Модель получает:

—код интересующего нормативного документа (doc_code);
—фрагмент текста (text);

и возвращает ссылки только на конкретные места внутри указанного нормативного документа.

Пример

Input

json

{
  "doc_code": "СП 1.13130",
  "text": "...Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
}

Output

json

[
  {
    "punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
    "full_paragraph": "Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
  }
]

Что НЕ считается ссылкой

Простое перечисление нормативных документов без указания конкретного пункта НЕ считается ссылкой.

Пример

text

СП 1.13130.2020 Системы противопожарной защиты...

В таком случае результат должен быть пустым:

json

[]

Формат выходных данных

json

[
  {
    "punkt": "<найденная ссылка>",
    "full_paragraph": "<полный текст абзаца>"
  }
]

Пример использования

python

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor",
    tokenizer="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor"
)

doc_code = "СП 1.13130"

text = """
9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены
перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30
(что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130).
"""

prompt = f"""
Верни отрывок и ссылку на "{doc_code}" на основе текста. Если в тексте нет ссылок на конкретное место нормативного документа верни []. Верни в формате JSON: [{{"punkt": "<ссылка на норму>", "full_paragraph": "<релевантный фрагмент текста>"}}]
Текст: {text}
Ответ:

"""

result = pipe(
    prompt,
    max_new_tokens=1024,
    do_sample=False
)

print(result[0]["generated_text"])

Пример ожидаемого результата

json

[
  {
    "punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
    "full_paragraph": "9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30 (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
  }
]

Датасет

Датасет был сформирован вручную.

Язык

Русский.

Лицензия

Apache 2.0