Gorengoz/bert-based-Turkish-NER-wikiann

Bu model "https://github.com/stefan-it/turkish-bert" base alınarak geliştirilmiş bir NER(Varlık ismi tanıma) modelidir.

Eğitim ve validasyon verisi

Fine-tune işlemi için TDD-NER-202112-CC-002 veri seti kullanılmıştır.

@inproceedings{pan-etal-2017-cross, title = "Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages", author = "Pan, Xiaoman and Zhang, Boliang and May, Jonathan and Nothman, Joel and Knight, Kevin and Ji, Heng", booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)", month = jul, year = "2017", address = "Vancouver, Canada", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://www.aclweb.org/anthology/P17-1178", doi = "10.18653/v1/P17-1178", pages = "1946--1958" }

Hiperparametreler

custom_labels = ["O","B-LOC","I-LOC","B-ORG","I-ORG","B-PER","I-PER"]

modelargs = { "trainbatchsize": 32, "evalbatchsize": 32, "numtrainepochs": 3, "seed":1, "savesteps": 625, "overwriteoutputdir": True, "output_dir": "/content/Model" }

## Eğitim Metrikleri

Nasıl Kullanılacağı

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("token-classification", model="Gorengoz/bert-based-Turkish-NER-wikiann")
pipe("Entity X'in müşteri hizmetleri hızlı ve etkili, Entity Y'nin ürün kalitesi çok kötü.",aggregation_strategy = "simple"")