DEBBY-YEH/finetuned-laborlaw-bert

📘 勞基法條文分類模型（BERT Fine-tuned）

本專案為使用 bert-base-chinese 對台灣勞基法條文進行 多類別分類（Multi-class Classification） 的微調模型。 模型將應用於後續 AI Chatbot 專案 中，輔助分類提問意圖。

🔧 模型資訊

• —預訓練模型：`bert-base-chinese`
• —微調任務：多類別分類（7 類）
• —訓練資料：台灣勞動部法規資料庫（句子層級斷句＋人工標註）
• —框架工具：Hugging Face Transformers + PyTorch
• —輸出格式：支援 CLI 模式輸入問句，回傳分類結果與信心分數

📂 分類標籤（共 7 類）

🧪 CLI Demo（使用 inference.py）

python inference.py --text "我想請育嬰留停"

<img src="https://huggingface.co/DEBBY-YEH/finetuned-laborlaw-bert/resolve/main/demo_output.png" alt="推論示意圖" width="650"/>

📦 檔案說明

🔗 延伸應用

此分類模型將整合至以下應用專案中：

• —💬 AI Chatbot 勞基法問答機器人

屆時將整合 Streamlit 前端與 OpenAI 回答機制，提升使用者互動體驗。

📌 TODO

• —[ ] 將 demo 整合至 Streamlit 網頁應用
• —[ ] 設計 API 端點供 chatbot 即時調用
• —[ ] 加入更多條文與分類（如育嬰假、遠距工作等新興議題）

🙏 若本模型對您有幫助，歡迎給予 ⭐️ star 或連結您的應用專案。