Center-of-Advanced-Software-Technologies/whisper-large-v3-mush-hy

Whisper Large v3 - Mush Dialect ASR

This is a Whisper Large v3 model fine-tuned on the Mush Armenian dialect for automatic speech recognition (ASR). It can transcribe audio in the Mush dialect with high accuracy.

Model Information

• —Base model: openai/whisper-large-v3
• —Task: Automatic Speech Recognition (ASR)
• —Language / Dialect: Mush Armenian
• —Framework versions:
• —torch==2.3.1
• —transformers==4.43.0

Inference Example

import torch
from transformers import pipeline

model = torch.load(
    "model.pth",
    weights_only=False,
)

pipe = pipeline(
    "automatic-speech-recognition",
    model=model,
    tokenizer="openai/whisper-large-v3",
    feature_extractor="openai/whisper-large-v3",
    device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
)

audio_paths = [
    "example1.wav",
    "example2.wav"
]

for audio_path in audio_paths:
    result = pipe(audio_path)
    print(f"Audio: {audio_paths}")
    print(f"Transcription: {result['text']}")

Example Outputs

Audio: example1.wav Original sentence: "աղվես օր կըսիմ կարճամիտ իս կարճամիտ իս մինակ շուն ու օխչար կռնաս" Model transcription: "աղվես օր կըսիմ կարճամիտ իս կարճամիտ իս մինակ շուն ու օխչար կռնաս"

Audio: example2.wav Original sentence: "էդա է լուսուն հելնի քու տղեն հեծնի զուր ձին հանդե կպրե գետ կիգա կընցնի" Model transcription: "էդ ա է լուսուն հելնի քու տղեն հեծնի զուր ծին հանդե կպրե գետ կիգա գընցնի"