BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-sft

Agent de triage médical CHSA — adaptateur LoRA (fine-tuning supervisé)

Adaptateur LoRA issu du fine-tuning supervisé de Qwen3-1.7B-Base sur le corpus de triage du CHSA. Il ne contient pas le modèle : il s'applique sur le modèle de base.

Pour un usage direct, préférer le modèle final fusionné, qui inclut en plus l'alignement par préférences.

Prototype pédagogique. Aide à la décision sous supervision humaine obligatoire. Le catalogue clinique ayant servi à construire les données n'a pas été validé par un médecin urgentiste : ne pas utiliser en situation réelle. Devant tout signe vital engagé, appeler le 15 (SAMU).

Utilisation

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-1.7B-Base", device_map="auto")
modele = PeftModel.from_pretrained(base, "BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-sft")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-sft")

Le tokenizer publié ici porte le gabarit de dialogue du projet et déclare <|im_end|> comme jeton de fin de séquence. Charger le tokenizer du modèle de base à la place ferait générer sans jamais s'arrêter : le format appris n'est pas celui d'origine.

Format de sortie

Niveau de priorité : URGENCE_VITALE | URGENCE_MODEREE | CONSULTATION_DIFFEREE
Justification : <explication clinique courte>
Recommandation : <conduite à tenir>

Évaluation

Mesuré sur un jeu de cas écrits à la main, jamais vus à l'entraînement, dont près de la moitié sont des présentations atypiques.

Comparaison aux références, analyse d'erreurs et détail par langue : rapport technique du dépôt.

Données, évaluation et limites

Voir la carte du modèle final et le dépôt du projet : <https://github.com/BenoitJT-GIRARD/chsa-triage>

Licence

MIT.