BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-dpo

Agent de triage médical CHSA — adaptateur LoRA (alignement par préférences)

Adaptateur LoRA issu de l'alignement par préférences (DPO) du modèle de triage du CHSA. Il s'applique sur le modèle supervisé fusionné, pas sur Qwen3-1.7B-Base : l'alignement a été entraîné au-dessus du premier, et l'appliquer sur le second produirait une composition de poids incohérente.

Pour un usage direct, préférer le modèle final fusionné, qui combine déjà les deux étapes.

Prototype pédagogique. Aide à la décision sous supervision humaine obligatoire. Le catalogue clinique ayant servi à construire les données n'a pas été validé par un médecin urgentiste : ne pas utiliser en situation réelle. Devant tout signe vital engagé, appeler le 15 (SAMU).

Ce que l'alignement apprend

Entre deux réponses au même cas, préférer celle qui :

• —ne sous-évalue pas le niveau d'urgence ;
• —ne propose pas une conduite à tenir qui retarde la prise en charge ;
• —n'affirme pas de diagnostic, la consigne système l'interdisant ;
• —respecte la langue imposée.

Les paires de préférence ont le même format et une longueur comparable : sans cette précaution, l'alignement apprend la longueur plutôt que le fond, et le modèle cesse d'émettre son jeton de fin.

Utilisation

Cet adaptateur s'applique sur le modèle supervisé fusionné, pas sur le modèle de base : il a été entraîné au-dessus, et l'y appliquer directement produirait une composition de poids incohérente. Ce modèle intermédiaire est publié pour cette raison précise, et la configuration de l'adaptateur le désigne : rien n'est donc à reconstruire.

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-sft-merged", device_map="auto"
)
modele = PeftModel.from_pretrained(base, "BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-dpo")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage-dpo")

Pour servir le modèle, préférez le [modèle final fusionné](https://huggingface.co/BenoitJT-GIRARD/qwen3-1.7b-chsa-triage) : il ne demande aucune reconstruction, et c'est une seule référence à épingler, là où cet adaptateur demande au serveur d'héberger aussi le modèle supervisé fusionné et de les apparier.

Évaluation

Mesuré sur un jeu de cas écrits à la main, jamais vus à l'entraînement, dont près de la moitié sont des présentations atypiques.

Comparaison aux références, analyse d'erreurs et détail par langue : rapport technique du dépôt.

Données, évaluation et limites

Voir la carte du modèle final et le dépôt du projet : <https://github.com/BenoitJT-GIRARD/chsa-triage>

Licence

MIT.