AuroraSystem/Clary-0.6-0.6B-GGUF

Aurora Clary 0.6 — GGUF (llama.cpp / LM Studio / Ollama)

Квантованные версии модели Aurora Clary 0.6 (Qwen3-0.6B + LoRA + зрение) в GGUF для llama.cpp-экосистемы.

Файлы

Запуск

llama.cpp CLI (текст + Vision)

llama-cli -m aurora-q4_k_m.gguf --mmproj mmproj-model-f16.gguf

LM Studio

1. 1.Скачайте aurora-q4_k_m.gguf + mmproj-model-f16.gguf
2. 2.Положи в одну папку
3. 3.LM Studio найдет mmproj автоматически → появится кнопка загрузки картинок

Ollama (текст)

ollama create aurora -f Modelfile

Modelfile:

FROM ./aurora-q4_k_m.gguf

Тест (текст)

> Напиши факториал на Python
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

> Столица России?
Москва

> 17 * 6 = ?
102

Возможности

• —Текст RU/EN, инструкции, код, математика, суммаризация
• —Вижн: описание картинок (через mmproj)
• —Контекст от базы (Qwen3)
• —/think режим

Ограничения

• —Вижн OCR слабый
• —Вижн работает только в llama.cpp-экосистеме (llama.cpp, LM Studio, KoboldCpp)

Лицензия

Apache-2.0. База — Qwen3-0.6B (Apache-2.0).

English

Quantized versions of Aurora Clary 0.6 (Qwen3-0.6B + LoRA + vision) in GGUF for the llama.cpp ecosystem.

Files

Run

llama.cpp CLI (text + Vision)

llama-cli -m aurora-q4_k_m.gguf --mmproj mmproj-model-f16.gguf

LM Studio

1. 1.Download aurora-q4_k_m.gguf + mmproj-model-f16.gguf
2. 2.Put them in one folder
3. 3.LM Studio finds mmproj automatically → image upload button appears

Ollama (text)

ollama create aurora -f Modelfile

Modelfile:

FROM ./aurora-q4_k_m.gguf

Test (text)

> Write a Python factorial function
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

> Capital of Russia?
Moscow

> 17 * 6 = ?
102

Capabilities

• —Text RU/EN, instructions, code, math, summarization
• —Vision: image description (via mmproj)
• —Context from base (Qwen3)
• —/think mode

Limitations

• —Vision OCR is weak
• —Vision works only in llama.cpp ecosystem (llama.cpp, LM Studio, KoboldCpp)

License

Apache-2.0. Base — Qwen3-0.6B (Apache-2.0).