Adilmar/caramelo-smile

🇧🇷 Caramelo Smile 🇧🇷

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Modelo treinado com mais de +100M de parâmetros em Português do Brasil

Classificação de Texto

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A classificação de texto é a tarefa de atribuir um rótulo ou classe (classificar) a um determinado texto. Alguns casos de uso são análise de sentimentos, inferência de linguagem natural e avaliação de correção gramatical.

Análise de sentimentos

Na Análise de Sentimentos, as classes podem ser polaridades como positivo, negativo, neutro ou sentimentos como felicidade ou raiva.

Infereferência

Você pode usar a biblioteca 🤗 Transformers com o pipeline de análise de sentimento para inferir com modelos de análise de sentimento. O modelo retorna o rótulo com a pontuação.

     from transformers import pipeline
     classifier = pipeline("sentiment-analysis")
     classifier("Te amo!")

##  [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.99}

• —Problem type: Text Classification

Validation Metrics

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Cite

@misc {adilmar_coelho_dantas_2024,
	author       = { {Adilmar Coelho Dantas} },
	title        = { caramelo-smile (Revision 2707a19) },
	year         = 2024,
	url          = { https://huggingface.co/Adilmar/caramelo-smile },
	doi          = { 10.57967/hf/2061 },
	publisher    = { Hugging Face }
}