AXERA-TECH/lcm-lora-sdv1-5
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SD1.5-LCM AX650N
本仓库是 lcm-lora-sdv1-5 的 AX650N 发布版本，包含 Stable Diffusion 1.5 LCM 文生图和图生图所需的 AX650N axmodel 文件。
AX620E 模型已经拆分到独立仓库：
AXERA-TECH/lcm-lora-sdv1-5-ax620e发布内容只保留 *.axmodel 推理所需文件。*.onnx 和 *.safetensors 不属于当前发布路径。
原始模型请参考：
模型目录
models_1024x768/ 当前没有 vae_encoder.axmodel，因此只支持文生图。
通过 axllm serve 启动
在 AX650N 板端执行：
axllm serve /path/to/lcm-lora-sdv1-5 --port 8000仓库也包含一个已经验证过的 AX650/AX650N aarch64 axllm 二进制，可直接在本仓库目录下运行：
chmod +x ./bin/axllm
./bin/axllm serve . --port 8000该二进制的来源和校验信息记录在 bin/axllm.version.json 中。
支持接口：
GET /v1/modelsPOST /v1/images/generationsPOST /v1/images/edits
前端或客户端应先请求 /v1/models 获取真实可用模型，再选择返回的模型 ID 发起生图请求。
文生图示例
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/images/generations \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "lcm-lora-sdv1-5-512x512",
"prompt": "a cat wearing sunglasses",
"size": "512x512",
"seed": 0,
"response_format": "b64_json"
}'图生图示例
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/images/edits \
-F model=lcm-lora-sdv1-5-512x512 \
-F prompt="Astronauts in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" \
-F size=512x512 \
-F seed=0 \
-F response_format=b64_json \
-F image=@assets/img2img-init.pngPython Demo
pip3 install -r requirements.txt
python3 launcher.py --model_dir models --isize 512x512
python3 launcher.py --model_dir models_1024x768 --isize 768x1024性能参考
输入图片大小 512x512：