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2ADT-Consulting/nllb-susu-v1

sourceHugging Facecc-by-nc-4.0updated 2mo agoView on Hugging Face
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NLLB-Susu v1 — Traducteur Soussou ↔ Français / Anglais

Modèle de traduction pour le soussou (susu/sosso, code ISO sus), langue de Guinée. Fine-tuning de NLLB-200-distilled-600M avec ajout d'un nouveau token de langue sus_Latn (le soussou n'étant pas couvert par NLLB de base).

4 directions dans un seul modèle : fr↔sus, en↔sus.

Scores (chrF++ sur jeu de dev)

DirectionchrF++
fr → sus48.9
en → sus44.4
sus → fr41.2
sus → en38.9

Utilisation

python
import torch
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1")

def translate(text, src_lang, tgt_lang):
    tok.src_lang = src_lang
    inputs = tok(text, return_tensors="pt")
    gen = model.generate(
        **inputs,
        forced_bos_token_id=tok.convert_tokens_to_ids(tgt_lang),
        max_length=128, num_beams=4, no_repeat_ngram_size=3,
    )
    return tok.batch_decode(gen, skip_special_tokens=True)[0]

# codes : sus_Latn (soussou), fra_Latn (français), eng_Latn (anglais)
print(translate("Je vais au marché.", "fra_Latn", "sus_Latn"))
print(translate("A fɔlɛ ra, Ala naxa koore nun bɔxi daa.", "sus_Latn", "fra_Latn"))

Données d'entraînement

Corpus parallèle issu de traductions bibliques (soussou en écriture latine ↔ français/anglais), via YouVersion.

Limitations

  • —Biais de registre : le corpus étant biblique, le modèle emploie parfois un vocabulaire religieux là où on attendrait un registre courant.
  • —Pas encore validé par un locuteur natif.
  • —Voir la v2 (2ADT-Consulting/nllb-susu-v2) qui ajoute un lexique du quotidien, des dialogues, et la compréhension de l'écriture « à la française ».

Licence

CC-BY-NC-4.0 (héritée de NLLB-200). Données dérivées de traductions bibliques — usage non commercial ; vérifier les conditions de la source avant redistribution.