datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
fusion360_test_meshfusion360_test_scanqwen3-32b-fusion360-98k-v2
Fusion 360 API Dataset for Qwen2.5 Fine-tuning
Overview
This dataset contains 98,443 high-quality examples for fine-tuning Qwen2.5-72B on Fusion 360 API selection tasks. The dataset is optimized for CAD instruction understanding and precise API sequence generation.
Dataset Statistics
Total Examples: 98,443
Training Examples: 88,598
Validation Examples: 9,845
Format: Qwen2.5 Chat Format with System Prompts
Generated: 2025-07-13 17:00:39
Categories… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/azizzjr/qwen3-32b-fusion360-98k-v2.Fusion360CadQueryDatasetFusion360Datasetfusion360gallery__cad_transitionsFusion360-dsmentis-fusion360-publicfusion360_reconstruction
Fusion 360 Gallery — Reconstruction (r1.0.1) · 人类建模序列 + 原生 B-rep
8,625 个真实 Fusion 360 用户设计的 sketch + extrude 建模序列
（官方 split：train 6,900 / test 1,725），已转为团队统一 7 字段 SFT schema。
每行 = 一个 design，带完整有序的构建序列 JSON + final B-rep 的 STEP 原文。
🔒 许可：仅限非商用研究（non-commercial research only）。
上游是 Autodesk 自写的数据集许可，不是 CC / MIT / Apache。
本库是该许可 §3 意义上的子集（Modified Set）——只收 final 的 .json 与 .step，不是整包；
此外整包镜像一事亦经权利方许可（permission obtained）。但许可不放宽使用限制：
你从本库取走数据，同样只能用于非商用研究，并且必须把这条限制原样继续传给你的下游。… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AI4Manufacturing/fusion360_reconstruction.fusion360_segmentation
Fusion 360 Gallery — Segmentation (逐面建模操作分割 · 原始 B-rep)
Autodesk Fusion 360 Gallery Dataset 的 Segmentation 子集,已转为团队统一 7 字段 SFT schema。
真人提交的 Fusion 360 设计,标签直接从参数化时间线自动导出:每张 B-rep 面标注
**"它是被哪个 CAD 建模操作造出来的"**。官方基线 BRepNet(CVPR 2021)。
本库是原始 B-rep,image 为 null;渲染由团队后续统一处理(与 mfcad_original / mfinstseg 同口径)。
⚠ 许可:仅限非商业研究(这条会传递给你)
上游是 Autodesk 自定义的非商用研究许可,不是 CC 也不是 MIT。本镜像经权利方许可
(permission obtained) 再分发。下载即表示你接受:
仅可用于非商业研究目的(LICENSE.md 第 1 条)。任何商业用途都不在授权范围内。… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AI4Manufacturing/fusion360_segmentation.fusion360_joint
Fusion 360 Gallery — Assembly-Joint (j1.0.0) · 原始 B-Rep 整包镜像
真实 Fusion 360 用户设计里的装配关节。给两个孤立的 B-Rep 零件，预测设计师会选哪一对
B-Rep 实体（每边一个 face 或 edge）来定义 joint axis。真值不是事后人工标注，而是从 .f3d 里
直接读出来的设计师选择（论文 A.1.4）。官方基线 JoinABLe（CVPR 2022）。
再分发经权利方许可（permission obtained）。上游许可不变：仅限非商用研究。 见下方 License 一节 ——
这条限制随数据一起传递给你，不是我们这层可以放宽的。
🔴 样本单位：19,156，不是 32,148
官方把话说死了（docs/assembly_joint.md:12 同一行的两句）：
19,156 joint sets / 32,148 joints / 23,029 parts，以及
"We consider a joint set to be… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AI4Manufacturing/fusion360_joint.fusion360_assembly
Fusion 360 Gallery — Assembly 子集 (a1.0.0) · 真实设计装配体
Autodesk 从 Fusion 360 Gallery 真人上传的设计里抽出的多零件装配体库。本库把它转成了团队统一
的 7 字段 SFT schema：8,251 行 = 8,251 个装配体（一行一个装配体，不是一个零件）。
🚫 这不是 benchmark。 这个子集没有官方任务、没有官方指标、没有官方基线、没有 leaderboard。
JoinABLe 论文（CVPR 2022，arXiv:2111.12772）里所有定量表格跑的都是另一个子集
Joint Data（j1.0.0）；论文对本子集只给了一段 use-case 设想，唯一用到它的 multi-part assembly
演示是定性的、装配顺序还是人手工给的。官方仓库里与本子集相关的三个工具（下载 / 转 CAD / 转图）
一个模型都没有。想发数字，评测口径得自建。把它当资源池，不要当 benchmark。
📄 License ——… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AI4Manufacturing/fusion360_assembly.mentis-fusion360-normal-map-publicfusion360_train_meshfusion360_test_mesh