CoolFace
28 shown

datasets

Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.

Clear all
01Mustafa2735 /stsb-tr-hukuk Turkish STS — sentence pairs scored with magibu/embeddingmagibu-200m A Turkish Semantic Textual Similarity (STS) dataset: each row is a pair of sentences plus a similarity score. Scores come from the magibu/embeddingmagibu-200m sentence-embedding model, computed as cosine similarity over L2-normalized embeddings — the exact method used by the reference Space. The set deliberately spans the full similarity range, with many near-zero (unrelated) pairs, so it can be used to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Mustafa2735/stsb-tr-hukuk.textsentence-similarityn<1K1 likes75 downloads2mo agoHugging Face02sinanelms /hukukisorular 📚 Veri Seti Hakkında Veri seti, hukuk öğrencilerinden doktora seviyesindeki araştırmacılara kadar geniş bir kitleye hitap eden, kanun maddeleri ve mahkeme kararlarına atıfta bulunan zengin içerikli soru-cevap çiftlerinden oluşmaktadır. 1. Veri Toplama ve İşleme Kaynaklar: 2025 yılının ilk çeyreğinde, Türkiye'nin önde gelen hukuk platformlarından olan ayboga.com.tr, barandogan.av.tr, kadimhukuk.com.tr, kalemci.av.tr, oner.av.tr, or.av.tr, sen.av.tr ve zulkufarslan.com.tr… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/sinanelms/hukukisorular.tabular100K<n<1M2 likes56 downloads1y agoHugging Face03SnnDry /hukukpro-parquet-slicestabular100K<n<1M0 likes42 downloads10d agoHugging Face04turkhukuk /hukukbert-cloze-benchmark Turkish Legal Cloze Benchmark (JSONL) A small-scale Cloze-style multiple-choice benchmark for evaluating Turkish legal-domain language models. The dataset is designed to test whether models understand legal terminology, doctrinal structure, and domain-specific phrasing in Turkish law. Dataset Format Each example is stored as one JSON object per line (JSONL). Schema { "id": "string", "sentence": "string with [MASK] placeholder", "options": ["choice1"… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/turkhukuk/hukukbert-cloze-benchmark.textmultiple-choicen<1K2 likes27 downloads7mo agoHugging Face05Mustafa2735 /hukukai İcra ve İflas Hukuku Soru-Cevap Veri Seti Türk icra ve iflas hukuku alanında, konuşma (chat) formatında hazırlanmış bir soru-cevap veri seti. Bir dil modelini bu alanda fine-tune etmek amacıyla oluşturulmuştur. Bu çalışma bir ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır. Veri yapısı, alibayram/identity_finetune_magibu_q3 veri seti referans alınarak oluşturulmuştur. İçerik Veri seti üç bölümden oluşur: Bölüm Örnek Açıklama Hukuk Q&A (çoğaltılmış) ~500 İcra-iflas… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Mustafa2735/hukukai.textquestion-answeringn<1K0 likes24 downloads2mo agoHugging Face06AIStudioGPT /hukuk_qa_augmentedtext10K<n<100K3 likes23 downloads2y agoHugging Face07alibayram /hukuk_soru_cevapgated Türkçe Hukuki Soru-Cevap Veri Seti: 2000+ Hukuki Soru ve Cevap Genel Bakış Türkçe Hukuki Soru-Cevap Veri Seti, kghukukankara.com ve hukuksorucevap.com.tr üzerinden toplanmış hukuki soru ve cevapları içeren kapsamlı bir koleksiyondur. Bu veri seti, araştırmacılar, hukuk profesyonelleri ve geliştiriciler için doğal dil işleme projelerinde, özellikle hukuk alanındaki uygulamalarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Veri Seti Detayları Toplam Kayıt: 2080 soru ve… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/alibayram/hukuk_soru_cevap.texttext-generation1K<n<10K14 likes20 downloads2y agoHugging Face08enes1863 /bilisim-hukuku-domain-dataset Bilişim Hukuku Domain Dataset Türkçe bilişim hukuku eğitimi için messages biçiminde 1.000 soru-cevap kaydı. Yirmi elle yazılmış çekirdek örnek, anlamı korunarak soru varyasyonlarıyla çoğaltılmıştır. Kaynak metinler hız sınırlı web scraping ile toplanmıştır. Kaynak KVKK rehberleri ve Kurumun bilgilendirme sayfaları kullanılmıştır. Kaynak URL'leri sources.json dosyasında kayıtlıdır. Metinler doğrudan çoğaltılmamış, olgusal eğitim özetleri hazırlanmıştır.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/enes1863/bilisim-hukuku-domain-dataset.texttext-generation1K<n<10K0 likes20 downloads2mo agoHugging Face09marsuplami /hukuk_qa_datatext10K<n<100K1 likes18 downloads9mo agoHugging Face10Taklaxbr /veripazari-com-tr-kvkk-hukuk-veri-seti Bu veri seti orijinal olarak veripazari.com.tr tarafından geliştirilmiş/yüklenmiş olup, veripazari.com.tr tarafından Türk AI ekosistemi için arşivlenmiştir. 🔗 Orijinal Kaynak ve Detaylar: veripazari.com.tr KVKK Hukuk Veri Seti KVKK İhlal Kararları Soru-Cevap Instruction Veri Seti Bu veri seti, KVKK tarafından verilmiş popüler ve emsal teşkil eden idari para cezası kararlarının, yapay zeka kullanılarak günlük dilde soru-cevap formatına dönüştürülmüş halidir.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Taklaxbr/veripazari-com-tr-kvkk-hukuk-veri-seti.textn<1K0 likes18 downloads4mo agoHugging Face11AIStudioGPT /hukuk_qatabular10K<n<100K1 likes16 downloads2y agoHugging Face12maximilianshwarzmullers /turkmen_hukuktext10K<n<100K0 likes16 downloads2y agoHugging Face13kilicai /tkgm-esya-hukuku-sft-5k TKGM Eşya Hukuku SFT Dataset (5,000+ örnek) Türkçe hukuki mevzuat üzerinden üretilmiş instruction-response çiftleri. İstatistikler Toplam örnek: 5,071 Kanunlar: 2644 Tapu Kanunu (57%), 5403 Toprak Koruma (42%), 4721 TMK eşya hukuku (1%) Format: system/user/assistant üçlü diyalog Soru türleri: Tanım, prosedür, kural, istisna, senaryo, süre Kapsam 2644 sayılı Tapu Kanunu (Madde 1-40 + Ek/Geçici) 5403 sayılı Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı Kanunu (Madde 1-27 +… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-5k.text1K<n<10K0 likes15 downloads4mo agoHugging Face14akerem1427 /Hukukv4text10K<n<100K2 likes12 downloads2y agoHugging Face15akerem1427 /hukukv2text1K<n<10K1 likes11 downloads2y agoHugging Face16kilicai /tkgm-esya-hukuku-sft-10k kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-10k Generated by ML Intern This dataset repository was generated by ML Intern, an agent for machine learning research and development on the Hugging Face Hub. Try ML Intern: https://smolagents-ml-intern.hf.space Source code: https://github.com/huggingface/ml-intern Usage from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-10k") text10K<n<100K0 likes11 downloads4mo agoHugging Face17emregundogdu0 /Ceza_Hukuku_DataSettext100K<n<1M0 likes9 downloads1y agoHugging Face18kilicai /tkgm-esya-hukuku-sft-8k TKGM Eşya Hukuku SFT Dataset (8,000 örnek) 📊 İstatistikler Özellik Değer Toplam örnek 8,000 Kanun kapsamı 2644, 5403, 4721 (TMK) Soru türleri Tanım, prosedür, kural, istisna, senaryo, süre Format system / user / assistant üçlü diyalog 🏛️ Kapsam 2644 sayılı Tapu Kanunu (tescil, sicil, tashih, ek/geçici Maddeler) 5403 sayılı Toprak Koruma Kanunu (yeter gelirli arazi, ifraz yasağı, önalım) 4721 sayılı TMK Eşya Hukuku (mülkiyet, rehin… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-8k.text1K<n<10K0 likes9 downloads4mo agoHugging Face19akerem1427 /hukukv3text1K<n<10K0 likes8 downloads2y agoHugging Face20cakiroglu /hukuktextn<1K0 likes8 downloads1y agoHugging Face21Cetin003 /hukuk-1textn<1K0 likes6 downloads1y agoHugging Face22tacmyrat /hukuktextn<1K0 likes6 downloads1y agoHugging Face23maximilianshwarzmullers /hukukchytext1K<n<10K0 likes5 downloads1y agoHugging Face24zehraxhug /seta-hukuk-5textn<1K0 likes5 downloads2mo agoHugging Face25emregundogdu0 /Ceza_Hukuku__Dev_DataSetgatedtext1M<n<10M0 likes4 downloads1y agoHugging Face26MirakramAghalarov /Turkish_hukuk_Generatedgatedtext1K<n<10K0 likes3 downloads2y agoHugging Face27FoxySapiens /teknofest-egitim-hukuk-tarim-surdurulebilirlik-datasetgatedtext100K<n<1M0 likes2 downloads2y agoHugging Face28M3A /turkish_mmlu_hukuk_tarim_egitim_surdurulebilirlik_alpaca_datasetgatedtext10K<n<100K1 likes2 downloads2y agoHugging Face

Listings come live from the Hugging Face Hub API. CoolFace does not host these files.