CoolFace
Datasetpublic

kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-5k

TKGM Eşya Hukuku SFT Dataset (5,000+ örnek) Türkçe hukuki mevzuat üzerinden üretilmiş instruction-response çiftleri. İstatistikler Toplam örnek: 5,071 Kanunlar: 2644 Tapu Kanunu (57%), 5403 Toprak Koruma (42%), 4721 TMK eşya hukuku (1%) Format: system/user/assistant üçlü diyalog Soru türleri: Tanım, prosedür, kural, istisna, senaryo, süre Kapsam 2644 sayılı Tapu Kanunu (Madde 1-40 + Ek/Geçici) 5403 sayılı Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı Kanunu… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-5k.

sourceHugging Faceupdated 4mo agoView on Hugging Face
0likes16downloads
Dataset Card

TKGM Eşya Hukuku SFT Dataset (5,000+ örnek)

Türkçe hukuki mevzuat üzerinden üretilmiş instruction-response çiftleri.

İstatistikler

  • —Toplam örnek: 5,071
  • —Kanunlar: 2644 Tapu Kanunu (57%), 5403 Toprak Koruma (42%), 4721 TMK eşya hukuku (1%)
  • —Format: system/user/assistant üçlü diyalog
  • —Soru türleri: Tanım, prosedür, kural, istisna, senaryo, süre

Kapsam

  • —2644 sayılı Tapu Kanunu (Madde 1-40 + Ek/Geçici)
  • —5403 sayılı Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı Kanunu (Madde 1-27 + 8/A-K)
  • —4721 sayılı TMK eşya hukuku bazı maddeler

Kullanım

python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-5k")

<!-- ml-intern-provenance -->

Generated by ML Intern

This dataset repository was generated by ML Intern, an agent for machine learning research and development on the Hugging Face Hub.

  • —Try ML Intern: https://smolagents-ml-intern.hf.space
  • —Source code: https://github.com/huggingface/ml-intern

Usage

python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset('kilicai/tkgm-esya-hukuku-sft-5k')