datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
scipar_parallel_docs
SciPar Parallel Documents
Dataset Description
This dataset contains parallel documents (i.e., titles & abstracts) extracted from academic theses, dissertations, and other scientific texts.
In the original paper, we've extracted 9.17M sentence pairs in 31 language pairs from 86 repositories.
This version has been created through further processing and filtering to extract parallel documents instead of parallel sentences.
To do this, we kept only the parallel titles and… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ilsp/scipar_parallel_docs.qdrant_docpatient-doctor-qa-tr-321179
Patient Doctor Q&A TR 321179 Veri Kümesi
Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, Patient Doctor Q&A TR 19583, Patient Doctor Q&A TR 167732, Patient Doctor Q&A TR 5695 ve Patient Doctor Q&A TR 95588 veri kümelerinin birleştirilmiş ve karıştırılmış halidir.
Ana Özellikler:
İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
Yapı: 2 sütun içerir: Soru, Cevap.Dil: Türkçe.
Potansiyel Kullanım Alanları:
Tıbbi araştırmalar
Doğal Dil… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-321179.patient-doctor-qa-tr-95588
Patient Doctor Q&A TR 95588 Veri Seti
Patient Doctor Q&A TR 95588 veri seti, chat_doctor veri setinin Türkçeye çevrilmiş halidir.
Ana Özellikler:
İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
Yapı: 3 sütun içerir: Talimat, Soru, Cevap.
Dil: Türkçe.
Potansiyel Kullanım Alanları:
Tıbbi araştırmalar
Doğal Dil İşleme (NLP)
Tıbbi eğitim
Sınırlamalar:
Veri gizliliği endişeleri
Yanıt kalitesinde değişkenlik
Potansiyel… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-95588.Multi-Doc-Multi-QA-ChineseDeprecated, please use Multi-Doc-QA-Chinese instead.
文档和问答对都来自 Multi-Doc-QA-Chinese，通过随机抽取和组合形成多轮问答形式。
推荐直接使用原始数据集Multi-Doc-QA-Chinese自己生成指令微调数据，可以控制参考文档和问答的数量
经过随机组合，每条数据形成了 20-60个参考文档 + 10个问答对的形式
chat格式为chatml
patient-doctor-qa-tr-167732
Patient Doctor Q&A TR 167732 Veri Seti
Patient Doctor Q&A TR 167732 veri seti, doktorsitesi veri setinin temizlenmiş halidir.
Temizlenen Kısımlar
Telefon numaraları
Mail adresleri
Açık adresler
Bağlam bağımlı cümleler
Noktalama işaretleri (gereksiz kullanımlar kaldırıldı, eksik kısımlar dolduruldu)
Büyük/Küçük harfler
Ana Özellikler:
İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
Yapı: 4 sütun içerir: Ünvan, Alan, Soru, Cevap.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-167732.Bangladeshi_Doctor_List
Bangladeshi_Doctor_List Dataset
This Dataset contains all verified and authorized Docto information in Bangladesh
Description
I have collected all data from bangladeshi government authorized web portal and also shared this link in the data source section,
this dataset is sutitable for various NLP tasks
Data Source
http://data.gov.bd/
Dataset Card Authors
Mahadi Hassan
Dataset Card Contact
mahadise01@gmail.com
Linkdin:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Mahadih534/Bangladeshi_Doctor_List.