CoolFace
Datasetpublic

kayrab/patient-doctor-qa-tr-321179

Patient Doctor Q&A TR 321179 Veri Kümesi Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, Patient Doctor Q&A TR 19583, Patient Doctor Q&A TR 167732, Patient Doctor Q&A TR 5695 ve Patient Doctor Q&A TR 95588 veri kümelerinin birleştirilmiş ve karıştırılmış halidir. Ana Özellikler: İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları. Yapı: 2 sütun içerir: Soru, Cevap. Dil: Türkçe. Potansiyel Kullanım Alanları: Tıbbi araştırmalar… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-321179.

sourceHugging Facemitupdated 2y agoView on Hugging Face
5likes68downloads
Dataset Card

Patient Doctor Q&A TR 321179 Veri Kümesi

Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, **Patient Doctor Q&A TR 19583**, **Patient Doctor Q&A TR 167732**, **Patient Doctor Q&A TR 5695** ve **Patient Doctor Q&A TR 95588** veri kümelerinin birleştirilmiş ve karıştırılmış halidir.

Ana Özellikler:

  • —İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
  • —Yapı: 2 sütun içerir: Soru, Cevap.
  • —Dil: Türkçe.

Potansiyel Kullanım Alanları:

  • —Tıbbi araştırmalar
  • —Doğal Dil İşleme (NLP)
  • —Tıbbi eğitim

Sınırlamalar:

  • —Veri gizliliği endişeleri
  • —Yanıt kalitesinde değişkenlik
  • —Potansiyel önyargılar

Genel Değerlendirme:

Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, gerçek dünyadaki tıbbi iletişimi ve bilgi alışverişini anlamak için değerli bir kaynaktır. Türkçeye çevrilmiş bu veri kümesi, tıbbi araştırmalar ve eğitim için önemli bir kaynak olup, hasta ve doktor arasındaki iletişimi analiz etmek için kullanılabilir. Ancak, veri gizliliği ve yanıt kalitesindeki değişkenlik gibi sınırlamalar göz önünde bulundurulmalıdır.

Bu veri kümesi, araştırmacılara ve eğitimcilere, Türkçe tıbbi iletişim verilerini kullanarak daha derinlemesine analiz yapma ve doğal dil işleme tekniklerini uygulama fırsatı sunar.

Alıntı

Bu veri kümesini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-321179,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 321179},
  year         = 2024,
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.12798934},
  doi          = {10.5281/zenodo.12798934}
}

Patient Doctor Q&A TR 321179 Dataset

The Patient Doctor Q&A TR 321179 dataset is a combined and shuffled version of the **Patient Doctor Q&A TR 19583**, **Patient Doctor Q&A TR 167732**, **Patient Doctor Q&A TR 5695**, and **Patient Doctor Q&A TR 95588** datasets.

Main Features:

  • —Content: Patient questions and doctor answers covering various medical topics.
  • —Structure: Contains 2 columns: Question, Answer.
  • —Language: Turkish.

Potential Uses:

  • —Medical research
  • —Natural Language Processing (NLP)
  • —Medical education

Limitations:

  • —Data privacy concerns
  • —Variability in answer quality
  • —Potential biases

General Assessment:

The Patient Doctor Q&A TR 321179 dataset is a valuable resource for understanding real-world medical communication and information exchange. This dataset, translated into Turkish, is an important resource for medical research and education, and can be used to analyze communication between patients and doctors. However, limitations such as data privacy and variability in answer quality should be considered.

This dataset offers researchers and educators the opportunity to conduct more in-depth analyses and apply natural language processing techniques using Turkish medical communication data.

Citation

If you use this dataset in your research or application, please cite it as follows:

@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-321179,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 321179},
  year         = 2024,
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.12798934},
  doi          = {10.5281/zenodo.12798934}
}